如何使用自定义列对连接表进行分组

Posted 2023-03-23

【中文标题】如何使用自定义列对连接表进行分组

【英文标题】：How to group on a join table with custom columns

【发布时间】：2021-07-20 11:42:08

【问题描述】：

我是 SQL 新手，我似乎被困在应该很简单的事情上。

假设我有两个包含以下信息的表：

用途：

Date	User	Metric1	Metric2
2021-07-20	John Doe	200	400
2021-07-20	XYZ	100	180
2021-07-20	ABC	20	600

原始数据

Date	Account	Item_ID
2021-07-20 10:30:00	XYZ	1
2021-07-20 11:31:00	XYZ	2
2021-07-20 12:30:00	John Doe	3
2021-07-20 13:30:00	John Doe	4
2021-07-20 14:30:00	ABC	5

我在这里想要实现的是，将这两者结合起来，为员工显示给定日期的 Item_ID 计数：

Date	User	Metric1	Metric2	Counter
2021-07-20	John Doe	200	400	2
2021-07-20	XYZ	100	180	2
2021-07-20	ABC	20	600	1

可悲的是，以下内容会出现以下错误：

列 Raw_Data.Date 在选择列表中无效，因为它不是 包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。

这是我尝试过的查询：

select
util.*,
count(rd.Item_ID) as Counter

from Utilisation util
join Raw_Data rd
on util.Date = cast(rd.Date as date)
where util.Date>='2021-07-19'

group by util.Date, util.User;

我的主要怀疑是我尝试了错误的联接类型，或者组部分杀死了结果，但是我找不到解决方案。

【问题讨论】：

所有字段必须分组或聚合。将您的 select *.. 替换为 select field1, field2... 并按所有非聚合字段分组。

您不需要在加入中包含帐户吗？

@SMor 更新了查询，但没有改变结果。

没关系，我很愚蠢 - 在我按非聚合的所有内容分组后它起作用了。谢谢，@Arvo！

【参考方案1】：

这是简单的连接。试试这个

表和数据脚本供想尝试的人使用

create table #Utilisation([Date] date,  [User] varchar(30),     Metric1 int, Metric2 int)
insert into #Utilisation values('2021-07-20',   'John Doe', 200,    400),('2021-07-20', 'XYZ',  100,    180),('2021-07-20', 'ABC',  20, 600)

create table #Raw_Data ([Date] datetime,    Account varchar(30), Item_ID int)
insert into #Raw_Data values ('2021-07-20 10:30:00',    'XYZ',  1),('2021-07-20 11:31:00',  'XYZ',  2),('2021-07-20 12:30:00',  'John Doe', 3),('2021-07-20 13:30:00',  'John Doe', 4), ('2021-07-20 14:30:00', 'ABC',  5)

解决方案脚本

SELECT U.[Date], U.[User], U.Metric1, U.Metric2, R.Counter
FROM #Utilisation U
INNER JOIN (
    SELECT CONVERT(DATE, [DATE])[date], Account, Count(Item_ID)counter
    FROM #Raw_Data
    group by CONVERT(DATE, [DATE]), Account
) R ON U.Date = R.date AND U.[User] = R.Account

如果您想要 Utilization 表中的所有记录，以防 raw_data 表不包含该 dat 和帐户的任何数据，则使用左外连接而不是内连接。

【参考方案2】：

一个简单的方法是关联子查询：

select u.*,
       (select count(*)
        from Raw_Data rw
        where rw.account = u.user and
              rw.date >= u.date and
              rw.date < dateadd(day, u.date, 1)
       ) as cnt
from utilisation u
where u.date = '2021-07-20'

为了提高性能，您可能需要在Row_Data(account, date) 上建立索引。