超出 Java GC 开销限制 - 需要自定义解决方案

Posted 2023-03-23

【中文标题】超出 Java GC 开销限制 - 需要自定义解决方案

【英文标题】：Java GC overhead limit exceeded - Custom solution needed

【发布时间】：2013-05-27 17:38:00

【问题描述】：

我正在一个相当大的算法中评估来自文本文件的不同数据。

如果文本文件包含多个数据点（我需要的最小值是 130 万个数据点），则会出现以下错误：

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
   at java.util.regex.Matcher.<init>(Unknown Source)
   at java.util.regex.Pattern.matcher(Unknown Source)
   at java.lang.String.replaceAll(Unknown Source)
   at java.util.Scanner.processFloatToken(Unknown Source)
   at java.util.Scanner.nextDouble(Unknown Source)

当我在 Eclipse 中使用已安装的 jre6（标准 VM）的以下设置运行它时：

-Xms20m -Xmx1024m -XX:MinHeapFreeRatio=20 -XX:MaxHeapFreeRatio=40 -XX:NewSize=10m 
-XX:MaxNewSize=10m -XX:SurvivorRatio=6 -XX:TargetSurvivorRatio=80 
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled

请注意，如果我只运行部分文本文件，它就可以正常工作。

现在我已经阅读了很多关于这个主题的内容，似乎我必须在某个地方发生数据泄漏，或者我在数组中存储了太多数据（我想我确实这样做了）。

现在我的问题是：我该如何解决这个问题？是否可以更改我的设置以便我仍然可以执行计算，还是我真的需要更多的计算能力？

【问题讨论】：

我们如何确定您确切知道它的含义？我们所拥有的只是您这么认为。

我读到这个：***.com/questions/1393486/…

我认为您应该为此需要分析器的服务。我特别推荐visualgc。

分析器到底是做什么的？我以前从未使用过它..

具体来说，visualgc 实时可视化所有堆代。您可以准确直观地看到分配和 GC 的各个方面发生了什么。它使您可以快速制定有关可能出现问题的假设。

【参考方案1】：

真正关键的 vm arg 是 -Xmx1024m，它告诉 VM 最多使用 1024 兆字节的内存。最简单的解决方案是在那里使用更大的数字。您可以尝试-Xmx2048m 或-Xmx4096m 或任何数字，前提是您的计算机中有足够的内存来处理它。

我不确定您是否从任何其他 VM 参数中获得了很多好处。在大多数情况下，如果你告诉 Java 要使用多少空间，它会很聪明地处理其余的参数。我建议删除除 -Xmx 参数之外的所有内容并查看其执行情况。

更好的解决方案是尝试改进您的算法，但我还没有仔细阅读它以提供任何建议。

【讨论】：

这似乎有道理。所以我有大约 4 个 RAM。所以这意味着我应该能够将 -Xmx 增加到大约 2048？我明天会试试，如果它有效，请告诉你。 （这里是晚上）

正确。如果你幸运的话，这对你的数据集来说就足够了，你不需要为更困难/更耗时的更改而烦恼。总共 4GB，您的 vm 中可能最多可以达到 3GB，但您可能需要关闭一些其他程序。

如果可行，我会为您提供一个非常简短但有效的解决方案

成功了！我不知道增加内存可以解决这个错误。我认为它只与堆大小错误有关！非常感谢您的回答！

【参考方案2】：

我建议你

使用分析器来最大限度地减少内存使用量。我怀疑您可以通过使用基元、二进制数据和更紧凑的集合将其减少 10 倍或更多。 增加您机器的内存。上次我对数百个信号进行回测时，我有 256 GB 的主内存，这有时还不够。您可以获得的内存越多越好。 使用内存映射文件来提高内存效率。 将数据集的大小减少到机器和程序可以支持的时间。

【讨论】：

“256 GB 主内存”是什么意思。

这台机器有 256 GB 的内存并且使用了我几乎所有的内存映射文件。

哇！那一定是一个非常大的项目。没有我最大的文件（一个用作数据库的 .txt 文件）大约 70 mb，所以我很好。不过我解决了我的问题，比我想象的要简单：我只需要增加 Eclipse 允许使用的最大内存（即使我已经把它设置为 1024m）。我对这些“内存映射文件”很感兴趣，所以我会读到它以备将来使用。感谢您的时间和回答！

【参考方案3】：

正如您所说，数据量确实非常大，如果即使在使用-Xmx jvm 参数后它仍无法放入一台计算机的内存中，那么您可能希望转移到集群计算，使用多台计算机在您的问题。为此，您必须使用消息传递接口 (MPI)。

MPJ Express 是 Java 中 MPI 的一个非常好的实现，或者在 C/C++ 等语言中，MPI 存在一些好的实现，例如 Open MPI 和 mpich2。我不确定它在这种情况下是否会帮助你，但肯定会在未来的项目中帮助你。

【讨论】：

谢谢！不错的选择！