Frozenset 不在 Spyder 变量资源管理器中显示其内容

Posted 2023-03-23

【中文标题】Frozenset 不在 Spyder 变量资源管理器中显示其内容

【英文标题】：Frozenset doesn't display its contents in Spyder Variable Explorer

【发布时间】：2018-05-07 09:33:34

【问题描述】：

当我在 Spyder 中打开规则时，将先验算法应用于 Market Basket Optimization 数据集后，而不是显示 frozenset('light cream', 'chicken') 显示 frozenset object of builtins module

我的代码：

import pandas as pd

# Read dataset
dataset = pd.read_csv('Market_Basket_Optimisation.csv', header = None)
transactions = []
for i in range(0, 7501):
transactions.append([str(dataset.values[i,j]) for j in range(0, 20)])

# Train model
from apyori import apriori
rules = apriori(transactions, min_support = 0.003, min_confidence = 0.2, min_lift = 3, min_length = 2)

# To get the output 
results = list(rules)

Dataset

图片供参考：

First case

Second case

【问题讨论】：

请不要发布您的代码或数据的图片链接。在 SO 上，您必须在问题内发布实际的代码或数据的 sn-ps。见How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example。此外，您将不得不自己调试一些我们无法在您的 IDE 中看到这两个对象之间的区别。

感谢回复。我对帖子做了一些必要的修改

好的，现在我们有了代码，但是我们没有你的数据集，所以我们无法重现这个并获得你得到的任何 freezeset 输出。您能否生成一些随机种子数据，以便我们在其上进行复制？

感谢您的耐心等待。我已经编辑了帖子并附上了数据集链接。

我在 jupyter 中尝试了确切的代码，它就像一个魅力。我认为问题在于 spyder 中的一些设置，因为我使用的是 spyder

【参考方案1】：

(这里是 Spyder 维护者) 简短回答：这个问题的原因很简单：我们的变量资源管理器不支持frozenset。这就是为什么它们不会显示的原因，除非您关闭名为 Exclude unsupported data types 的选项，然后它们将显示为通用对象。

长答案：我们不能简单地使用对象的repr 在变量资源管理器中显示它。那是因为如果你的对象非常复杂（即它有太多的元素或者它由带有长 repr 的对象组成），Spyder 控制台会挂起试图计算它的 repr。经过多年支持复杂的科学工作流程，我们了解到这一点很艰难。

因此，对于每个类型对象，我们需要决定它在变量资源管理器中的显示方式。例如，我们显示数据框的列名以及列表和字典的前十个元素。我们已经有一个小型库可以做到这一点，但每次人们想看到新类型对象时，我们都需要对其进行扩展。

注意：我们计划通过 Spyder 4（将于 2019 年发布）中的插件扩展该过程。

【讨论】：

你能告诉我如何关闭排除不支持的数据类型吗？

【参考方案2】：

您需要执行print(results)，因为Spyder 中的变量资源管理器不支持frozenset 数据类型。

【参考方案3】：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_csv("Market_Basket_Optimisation.csv",header=None)
transaction=[]
for i in range(0,7501):
    transaction.append([str(df.values[i,j]) for j in range(0,20)])

from apyori import apriori
rules = apriori(transaction, min_support = 0.003, min_confidence = 0.2, min_lift = 3, min_length = 2)

result=list(rules)

results=str(result)

frozensets=results.split("RelationRecord")

【参考方案4】：

要打印每条规则并在其间留出一点间隔，请尝试"

for i in results:
    print(i)
    print('**********')