SQLAlchemy 一个映射类中的多个外键到同一个主键

Posted 2023-03-22

【中文标题】SQLAlchemy 一个映射类中的多个外键到同一个主键

【英文标题】：SQLAlchemy multiple foreign keys in one mapped class to the same primary key

【发布时间】：2014-04-16 20:17:27

【问题描述】：

我正在尝试设置一个 postgresql 表，该表具有两个指向另一个表中相同主键的外键。

当我运行脚本时出现错误

sqlalchemy.exc.AmbiguousForeignKeysError：无法确定关系 Company.stakeholder 上的父/子表之间的连接条件 - 有多个外键路径链接表。指定 'foreign_keys' 参数，提供应计为包含对父表的外键引用的列的列表。

这是SQLAlchemy Documentation 中的确切错误，但当我复制他们提供的解决方案时，错误并没有消失。我可能做错了什么？

#The business case here is that a company can be a stakeholder in another company.
class Company(Base):
    __tablename__ = 'company'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), nullable=False)

class Stakeholder(Base):
    __tablename__ = 'stakeholder'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    company_id = Column(Integer, ForeignKey('company.id'), nullable=False)
    stakeholder_id = Column(Integer, ForeignKey('company.id'), nullable=False)
    company = relationship("Company", foreign_keys='company_id')
    stakeholder = relationship("Company", foreign_keys='stakeholder_id')

我在这里看到过类似的问题，但some of the answers 建议使用primaryjoin，但在文档中它指出在这种情况下您不需要primaryjoin。

【参考方案1】：

尝试从 foreign_keys 中删除引号并使其成为一个列表。来自Relationship Configuration: Handling Multiple Join Paths的官方文档

0.8 版更改：relationship() 可以解决之间的歧义 仅基于 foreign_keys 参数的外键目标； 在这种情况下，不再需要 primaryjoin 参数。

---

下面的自包含代码适用于sqlalchemy>=0.9：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship, scoped_session, sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine(u'sqlite:///:memory:', echo=True)
session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))
Base = declarative_base()

#The business case here is that a company can be a stakeholder in another company.
class Company(Base):
    __tablename__ = 'company'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), nullable=False)

class Stakeholder(Base):
    __tablename__ = 'stakeholder'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    company_id = Column(Integer, ForeignKey('company.id'), nullable=False)
    stakeholder_id = Column(Integer, ForeignKey('company.id'), nullable=False)
    company = relationship("Company", foreign_keys=[company_id])
    stakeholder = relationship("Company", foreign_keys=[stakeholder_id])

Base.metadata.create_all(engine)

# simple query test
q1 = session.query(Company).all()
q2 = session.query(Stakeholder).all()

【讨论】：

这样做之后，我得到了错误sqlalchemy.exc.AmbiguousForeignKeysError: Can't determine join between 'company' and 'stakeholder'; tables have more than one foreign key constraint relationship between them. Please specify the 'onclause' of this join explicitly.

你有什么版本的 sqlalchemy？

收到SQLAlchemy==0.9.1

这取决于你是否需要它。您是否需要从Stakeholder 导航到Company？在任何情况下都要小心，因为您不能为两种关系使用相同的名称 backref，所以如果您这样做，我会输入类似 company = relationship("Company", foreign_keys=[company_id], backref="holders") 和 stakeholder = relationship("Company", foreign_keys=[stakeholder_id], backref="holdings") 的名称。

如果我们总是只传递一个元素列表，为什么 sqlalchemy 使用 foreign_keys 参数作为列表？当我们使用外键作为二元素列表时，是否存在某些情况？

【参考方案2】：

最新文档：

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/join_conditions.html#handling-multiple-join-paths

文档中foreign_keys= 的形式会产生一个NameError，不确定在尚未创建类时它应该如何工作。通过一些黑客攻击，我能够成功：

company_id = Column(Integer, ForeignKey('company.id'), nullable=False)
company = relationship("Company", foreign_keys='Stakeholder.company_id')

stakeholder_id = Column(Integer, ForeignKey('company.id'), nullable=False)
stakeholder = relationship("Company",
                            foreign_keys='Stakeholder.stakeholder_id')

换句话说：

… foreign_keys='CurrentClass.thing_id')

【讨论】：

文档已经更新，没有错别字。文档中的方法甚至在创建类之前就可以工作

查看接受的答案。只要给foreign_keys=[stakeholder_id]