SQL JOIN，所有来自 t1 和所有来自 t2，除了 t1 的共同点

Posted 2023-03-21

【中文标题】SQL JOIN，所有来自 t1 和所有来自 t2，除了 t1 的共同点

【英文标题】：SQL JOIN, all from t1 and all from t2 except what's common to t1

【发布时间】：2021-07-04 15:50:32

【问题描述】：

我需要表 A 中的所有条目以及表 B 中与表 A 不通用的所有条目。我有 6 个通用字段。我该怎么做？我尝试从表 A 左连接表 B 中选择 ...，它错过了表 A 中的一些值。还尝试了右连接、完全连接...关于如何执行此操作的任何指针？

【问题讨论】：

请提供样本数据和期望的结果。

有什么不常见的列吗？

您如何确定 t2 和 t1 之间的公共行？单列？

【参考方案1】：

嗯。 . .这是你想要的吗？假设a 和b 具有相同的列：

select a.*
from a
union all
select b.*
from b
where not exists (select 1
                  from a
                  where a.col1 = b.col1 and a.col2 = b.col2 and . . .
                 );

编辑：

SparkSQL 应该支持not exists，但您可以改用left join 编写它：

select a.*
from a
union all
select b.*
from b left join
     a
     on a.col1 = b.col1 and a.col2 = b.col2 and . . .
where a.col1 is null;

【讨论】：

我正在使用 sparksql，是否存在不存在的等价物？ select 1 有什么作用？

【参考方案2】：

我认为最简单的方法是使用这样的UNION 运算符：

(SELECT * FROM TableA)
UNION
(SELECT * FROM TableB); 

联合运算符用于组合两个或多个SELECT 语句的结果集。