我应该将我的 Python 代码放在 SSD 而不是硬盘上吗？

Posted 2023-03-17

【中文标题】我应该将我的 Python 代码放在 SSD 而不是硬盘上吗？

【英文标题】：Should I put my Python Code onto a SSD instead of a harddrive?

【发布时间】：2017-08-29 10:10:42

【问题描述】：

我正在开发一种算法。我正在使用 Python 和 PyCharm 进行开发。它不会对持久存储进行太多读取或写入。我应该将我的 Python 代码放在 SSD 而不是外部硬盘上吗？我认为这没有什么区别，因为代码被加载到 RAM 中，然后我的处理器和内存都启动了。我认为https://superuser.com/a/142231 不适用于这里，对吧？

【问题讨论】：

您是否编写过任何不能立即加载的 Python 脚本，即使是在机械驱动器上？在优化之前测量。

@TigerhawkT3：我不熟悉这个概念。您能否详细说明立即加载/不立即加载？什么意思？

你觉得它有什么慢吗？我有数千行脚本，几乎没有任何明显的编译/加载时间。

直到现在我还没有注意到任何东西。这个问题是先发制人的。

听起来你是prematurely optimizing。

【参考方案1】：

我想在这里添加一个答案，因为我觉得这个问题很有趣，而且我的回答对很多人都非常有帮助。我尝试在 python3 终端中使用以下代码在 SSD 和 HDD 之间进行基准测试

def saved_append():
    seq = range(0, 50000000)
    result = []
    append = result.append
    for elem in seq:
        append(elem)
    return result

x = saved_append()

速度差距非常大，因为我在两个具有不同资源的 Azure VMS 中对此进行了测试

| D1_V2 (1vCPU, 3.5GB memory, 2x500 IOPS, 50 GB SSD) | A2 Basic (2vCPU, 3GB, 4x300 IOPS, HDD) |
   4.15s, 3.65s, 3.37s                                  13.07s, 12.02s, 12.20s                                     

【参考方案2】：

我认为这不会有太大的不同。此外，您可以在执行脚本代码时更改 python 脚本生成和使用的文件的位置。

关于脚本代码本身。 也许这家初创公司有点慢，但并不引人注目，而且幅度很小。在您必须执行多兆字节的 python 脚本之前，您必须输入大量代码，我认为这不太现实。

【讨论】：

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