JPQL在多对多关系上左外连接

Posted 2023-03-16

【中文标题】JPQL在多对多关系上左外连接

【英文标题】：JPQL left outer join on many to many relationship

【发布时间】：2013-12-28 08:07:34

【问题描述】：

我正在尝试编写一个查询（使用 JPQL）来获取所有标签以及每个标签被所有项目引用的频率。 JPQL 是：

SELECT t.id, t.name, SIZE(t.items) FROM Tag t GROUP BY t.id, t.name ORDER BY t.name ASC

请注意，有些标签没有被任何项目引用，但我仍然希望它们包含在结果中（并且期望 SIZE(t.items) 为零）。

但是，当这个查询被执行时，它只返回与它相关联的项目的标签，忽略没有被任何项目引用的标签。从 JPA 生成的 SQL 是：

SELECT t0.id as a1, t0.NAME AS a2, COUNT(t1.id) FROM tag t0, item_tag_map t2, item t1 WHERE ((t2.tag_id = t0.id) AND (t1.id = t2.item_id)) GROUP BY t0.id, t0.NAME ORDER BY t0.NAME ASC;

它没有执行获得我想要的结果所需的 LEFT OUTER JOIN。如果我用 SQL 写这个，我会做类似的事情

select t.id, t.name, count(map.item_id) from tag as t left join item_tag_map as map on map.tag_id = t.id group by t.id, t.name order by t.name ASC;

在 JPQL 中有什么方法可以做到这一点吗？我做错了什么还是JPQL的限制（或错误）？我正在使用 PostgreSQL v9.2 和 EclipseLink v2.4.2

提供更多详细信息... 我有 3 个 SQL 表：item、tag 和 item_tag_map。这里是相关Java类的sn-p：

@Entity
@Table(name="item")
public class Item implements Serializable 
    @Id
    @Column(name="id", updatable=false)
    private String id;

    @ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL)
    @JoinTable(
        name = "item_tag_map", 
        joinColumns =  @JoinColumn(name = "item_id", referencedColumnName = "id", nullable=false) , 
        inverseJoinColumns =  @JoinColumn(name = "tag_id", referencedColumnName = "id", nullable=false) )
    private List<Tag> tags;
...


@Entity
@Table(name="tag")
@NamedQueries(
    @NamedQuery(name="Tag.findAllStats", query="SELECT t.id, t.name, SIZE(t.items) FROM Tag t GROUP BY t.id, t.name ORDER BY t.name ASC"),
)
public class Tag implements Serializable 
    @Id
    @Column(name="id", updatable=false)
    private long id;

    private String name;

    @ManyToMany(mappedBy="tags", fetch=FetchType.LAZY)
    private List<Item> items;
...

【参考方案1】：

我不确定这是否是一个 EclipseLink 错误（不过对我来说似乎是一个错误），但您可能可以使用以下查询来解决问题（虽然未经测试）：

select t.id, t.name, count(i.id) from Tag t 
left join t.items i
group by t.id, t.name 
order by t.name asc

【讨论】：

谢谢！我试过了，它有效。从 JPQL 生成的 SQL 不是最好的，但现在已经足够了。