将 Pymongo 数据从列表附加到 pandas 数据框

Posted 2023-03-16

【中文标题】将 Pymongo 数据从列表附加到 pandas 数据框

【英文标题】：Append Pymongo data from list to pandas dataframe

【发布时间】：2021-08-15 21:56:36

【问题描述】：

我在一个数据框中有来自 MongoDB 的位置数据，其中包含一个充满字典的列表。我现在正在尝试将字典中的位置数据读取到数据框中。我创建了一个包含列（posX、posY 和 posZ）的新数据框。现在我想读入数据，但我有以下问题。如果我想通过索引添加数据，它会从最后一个 MongoDB 文档中获取所有条目的位置数据。我该怎么做才能为每一行显示正确的位置数据？

我使用此代码从以下 DataFrame 中获取了字典

for i in range(0, 3, +1):
    y = df.loc[i,'position.vars'] 

（我用 del 命令删除了“key”：“Positiondaten”等不必要的数据。）

Time	Returncode	position.vars
02.02.2017 13:01	OK	["key": "Positionsdaten", "value": "1", "vartype": 1, "key": "PositionX", "value: 11", "vartype" 1, "key": "PositionY", "value: 11", "vartype" 1, "key": "PositionZ", "value: 11", "vartype" 1]
02.02.2017 13:05	OK	"key": "Positionsdaten", "value": "1", "vartype": 1, "key": "PositionX", "value: 0", "vartype" 1, "key": "PositionY", "value: 0", "vartype" 1, "key": "PositionZ", "value: 0", "vartype" 1]
02.02.2017 13:09	OK	"key": "Positionsdaten", "value": "1", "vartype": 1, "key": "PositionX", "value: 33", "vartype" 1, "key": "PositionY", "value: 66", "vartype" 1, "key": "PositionZ", "value: 99", "vartype" 1]

之后我尝试将数据从 Y 附加到 df2。

df2 = pd.DataFrame(y, columns = ["posX", "posY", "posZ"])
for i in range(0, 3, +1):
    y = df.loc[i,'position.vars'] 
    print(y)
    df2["posX"] = y[0]["value"]
    df2["posY"] = y[1]["value"]
    df2["posZ"] = y[2]["value"]

目前我的 DataFrame 看起来像这样

posX	posY	posZ
33	66	99
33	66	99
33	66	99

但是 DataFrame 应该是这样的

posX	posY	posZ
11	11	11
0	0	0
33	66	99

【参考方案1】：

通过添加[i]来解决它

df2["posX"][i] = y[0]["value"]