如何使用 PyMongo 查找所有集合的名称?
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【中文标题】如何使用 PyMongo 查找所有集合的名称?【英文标题】:How to find names of all collections using PyMongo? 【发布时间】:2012-04-06 00:30:08 【问题描述】:如何使用 PyMongo 查找所有集合的名称并查找所选集合中的所有字段? 我有数据库的名称和所选集合的名称。 (场景:用户输入数据库名称,需要查找所有集合并显示在下拉列表中,当用户单击一项时需要查找该集合中的所有字段)
【问题讨论】:
由于 mongo 是无模式的,你如何找到字段列表? 【参考方案1】:要查找收藏,您可以使用collection_names()
- https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/api/pymongo/database.html#pymongo.database.Database.collection_names
更新:
collection_names
从3.7
开始被弃用,取而代之的是list_collection_names()
- https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/api/pymongo/database.html#pymongo.database.Database.list_collection_names
【讨论】:
我相信这已经被list_collection_names()
取代了
collection_names()
和 list_collection_names()
从 pymongo.__version__=='3.8.0'
开始工作。【参考方案2】:
这很简单。 例如
import pymongo
import json
if __name__ == '__main__':
client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017, maxPoolSize=50)
d = dict((db, [collection for collection in client[db].collection_names()])
for db in client.database_names())
print json.dumps(d)
结果 -> "database1":["collection1","collection2"...], "database2": [...], ..., like:
"test": ["score", "test4", "test5", "test6", "test3", "test7", "user", "test2", "test8"],
"testdb": ["test5", "test8", "test2", "test9", "test3", "test4", "test6", "test"],
"local": ["startup_log"],
"***": ["questions"]
【讨论】:
刚刚更新。 client[db].collection_names() 被弃用,取而代之的是 client[db].list_collection_names().api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/… 我放弃了解决方案的根源,但如果没有一个内衬循环,它会提供更多信息和更透明(因此更好)。【参考方案3】:我总是使用这种方式从我的 MongoDB 数据库中获取所有集合名称。
import pymongo
db_connect = pymongo.MongoClient('192.168.4.202', 20020)
database_name = 'MY_DATABASE_NAME'
database = db_connect[database_name]
collection = database.collection_names(include_system_collections=False)
for collect in collection:
print collect
【讨论】:
这对 mongo db 的 2.x 版来说就像一个魅力【参考方案4】:弃用警告:collection_names 已弃用。请改用 list_collection_names。
在 3.7 版中更改:已弃用。请改用 list_collection_names()。
从用户输入读取数据库名称然后查找列表集合名称的示例如下:
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
dbname = input("Enter database name: ")
mydb = myclient[dbname]
#list the collections
for coll in mydb.list_collection_names():
print(coll)
参考:Python MongoDB
【讨论】:
【参考方案5】:这是我创建的脚本,基本上可以满足您的需求。
它显示数据库中所有集合的列表(在本例中为“dh”数据库)。 用户键入选择的集合,脚本将文档中的字段和字段向下显示 2 个级别。它以 mongo 条目格式显示,可以直接复制到 mongo 查询中。它还将检查字典列表的第一级字段,并在括号 'field.[subfield_in_list]' 包围的列表中显示这些子字段。
还有可选的集合名称命令行输入(例如python path/to/script/scriptname.py collection_name
import pymongo
from pymongo import Connection
mon_con = Connection('localhost', 27017)
mon_db = mon_con.dh
cols = mon_db.collection_names()
for c in cols:
print c
col = raw_input('Input a collection from the list above to show its field names: ')
collection = mon_db[col].find()
keylist = []
for item in collection:
for key in item.keys():
if key not in keylist:
keylist.append(key)
if isinstance(item[key], dict):
for subkey in item[key]:
subkey_annotated = key + "." + subkey
if subkey_annotated not in keylist:
keylist.append(subkey_annotated)
if isinstance(item[key][subkey], dict):
for subkey2 in item[subkey]:
subkey2_annotated = subkey_annotated + "." + subkey2
if subkey2_annotated not in keylist:
keylist.append(subkey2_annotated)
if isinstance(item[key], list):
for l in item[key]:
if isinstance(l, dict):
for lkey in l.keys():
lkey_annotated = key + ".[" + lkey + "]"
if lkey_annotated not in keylist:
keylist.append(lkey_annotated)
keylist.sort()
for key in keylist:
keycnt = mon_db[col].find(key:'$exists':1).count()
print "%-5d\t%s" % (keycnt, key)
我确信您可以编写一个函数来无限地向下迭代直到没有数据为止,但这又快又脏,现在可以满足我的需要。您还可以修改为仅显示集合中特定记录集的字段。希望对您有用。
【讨论】:
【参考方案6】:最简单的代码是使用 pymongo:
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost',27017)
database = client.database_name
print(database.list_collection_names())
【讨论】:
【参考方案7】:作为一个初学者,我发现 MongoDB 和 pymongo 的官方文档很难理解/消化。此外,api 更改使查找相关代码示例变得更加困难。我希望基本的官方教程从以下内容开始:
from pymongo import MongoClient
db_url = 'mongodb://localhost:27017/test' # or some other default url
client = MongoClient(db_url)
db=client.admin
# Sanity check - we get server status
print(db.command("serverStatus"))
# Available databases
print(client.list_database_names())
# Available collections in a specific database
print(db.list_collection_names())
# Bonus: A scheme of relation among databases / collections / documents
【讨论】:
以上是关于如何使用 PyMongo 查找所有集合的名称?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章