在 Python 中使用 Opencv 从图像中减去背景

Posted 2023-03-16

【中文标题】在 Python 中使用 Opencv 从图像中减去背景

【英文标题】：Subtracting Background From Image using Opencv in Python

【发布时间】：2016-01-08 08:57:14

【问题描述】：

以下程序将“前景”完全显示为黑色，而不是“框架”。我还检查了“框架”中的所有值是否等于“前景”中的值。 它们具有相同的通道、数据类型等。 我正在使用 python 2.7.6 和 OpenCV 版本 2.4.8

导入简历2 将 numpy 导入为 np def 减法背景（帧，背景）： 前景 = np.absolute（框架 - 背景） 前景 = 前景 >= 0 前景 =foreground.astype(int) 前景 = 前景 * 帧 cv2.imshow（“前景”，前景） 返回前台 定义主（）： 上限 = cv2.VideoCapture(0) 转储，背景 = cap.read() 而 cap.isOpened(): 转储，帧 = cap.read() frameCopy = 减法背景（帧，背景） cv2.imshow('直播',帧) k = cv2.waitKey(10) 如果 k == 32： 休息 如果 __name__ == '__main__'： 主要的（）

【参考方案1】：

因为您告诉 OpenCV 显示 64bpc 图像。你投.astype(int)这意味着'int64'或'int32'取决于你的架构。改为 .astype('uint8') 。与完整的 64 位范围相比，您的最大亮度 255 看起来是黑色的。

相关问题：

foreground = np.absolute(frame - background)

整数下溢。表达式frame - background 不会自动转换为有符号数据类型。您需要不同的数据类型来进行此类计算（如果性能无关紧要，请尝试浮点数），或者找到一个 OpenCV 函数来为您处理整个事情。

foreground = foreground >= 0

因为foreground 的类型是'uint8'，它永远不会是负数，所以结果都是1。只需插入一些print repr(foreground) 语句即可调试此类问题。

【参考方案2】：

你可以使用opencv本身提供的背景减法器。 你可以找到教程here。 例如看代码

import numpy as np

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
while(1):
    ret, frame = cap.read()
    fgmask = fgbg.apply(frame)
    cv2.imshow('frame',fgmask)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

【参考方案3】：

替换foreground = np.absolute(frame - background)

foreground = cv2.absdiff(frame, background)