在 Python 中使用 Opencv 从图像中减去背景
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【中文标题】在 Python 中使用 Opencv 从图像中减去背景【英文标题】:Subtracting Background From Image using Opencv in Python 【发布时间】:2016-01-08 08:57:14 【问题描述】:以下程序将“前景”完全显示为黑色,而不是“框架”。我还检查了“框架”中的所有值是否等于“前景”中的值。 它们具有相同的通道、数据类型等。 我正在使用 python 2.7.6 和 OpenCV 版本 2.4.8
导入简历2 将 numpy 导入为 np def 减法背景(帧,背景): 前景 = np.absolute(框架 - 背景) 前景 = 前景 >= 0 前景 =foreground.astype(int) 前景 = 前景 * 帧 cv2.imshow(“前景”,前景) 返回前台 定义主(): 上限 = cv2.VideoCapture(0) 转储,背景 = cap.read() 而 cap.isOpened(): 转储,帧 = cap.read() frameCopy = 减法背景(帧,背景) cv2.imshow('直播',帧) k = cv2.waitKey(10) 如果 k == 32: 休息 如果 __name__ == '__main__': 主要的()【问题讨论】:
【参考方案1】:因为您告诉 OpenCV 显示 64bpc 图像。你投.astype(int)
这意味着'int64'或'int32'取决于你的架构。改为 .astype('uint8') 。与完整的 64 位范围相比,您的最大亮度 255 看起来是黑色的。
相关问题:
foreground = np.absolute(frame - background)
整数下溢。表达式frame - background
不会自动转换为有符号数据类型。您需要不同的数据类型来进行此类计算(如果性能无关紧要,请尝试浮点数),或者找到一个 OpenCV 函数来为您处理整个事情。
foreground = foreground >= 0
因为foreground
的类型是'uint8',它永远不会是负数,所以结果都是1。只需插入一些print repr(foreground)
语句即可调试此类问题。
【讨论】:
【参考方案2】:你可以使用opencv本身提供的背景减法器。 你可以找到教程here。 例如看代码
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
while(1):
ret, frame = cap.read()
fgmask = fgbg.apply(frame)
cv2.imshow('frame',fgmask)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
【讨论】:
【参考方案3】:替换foreground = np.absolute(frame - background)
foreground = cv2.absdiff(frame, background)
【讨论】:
以上是关于在 Python 中使用 Opencv 从图像中减去背景的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章