Emgucv 无法使用 EigenFaceRecognizer 训练超过 210 张图像，它会停止写入新的细节或数据

Posted 2023-03-16

【中文标题】Emgucv 无法使用 EigenFaceRecognizer 训练超过 210 张图像，它会停止写入新的细节或数据

【英文标题】：Emgucv cannot train more than 210 images using EigenFaceRecognizer it stop writing new details or data

【发布时间】：2019-11-18 16:43:18

【问题描述】：

大家好，我对 OpenCV 比较陌生，使用 .net 包装器 Emgucv 我的程序是简单的面部检测和识别，首先我训练用户面部，每个用户至少 20 个 100x100 像素的图像，然后将数据写入（EigenFaceRecognizer）到 yml 文件，然后在运行实时识别或比较之前加载此文件（用户图像和 yml 中的数据），它在 9 个用户（9x20 = 180 个图像）下工作得非常好。但是，当我尝试注册或训练另一个用户时，我注意到 (EigenFaceRecognizer) 停止在 yml 中写入数据。我们如何解决这个问题？下面是我的数据格式，带有 yml 扩展名

 opencv_eigenfaces:
   threshold: .Inf
   num_components: 10
   mean: !!opencv-matrix
   rows: 1
   cols: 4096
   dt: d
   data: []    

trainingData.yml https://www.dropbox.com/s/itm58o24lka9wa3/trainingData.yml?dl=0

【问题讨论】：

我对opencv的工作不多，但看看输出层有多大。可能是输出层只包含 210 个节点（参见docs.opencv.org/3.4/dc/dd6/ml_intro.html 底部附近输入和输出层的图表）

@EricJ。您好 Eric 谢谢您的回复 我将文件上传到 drop box 是的 它只包含 210 我们如何增加它？ dropbox.com/s/itm58o24lka9wa3/trainingData.yml?dl=0

【参考方案1】：

我发现问题在于写入数据的时间不够，所以我需要增加延迟。

 private async Task LoadData()
    
        outputBox.Clear();
        var i = 0;
        var itemData = Directory.EnumerateFiles("trainingset/", "*.bmp");
        var enumerable = itemData as IList<string> ?? itemData.ToList();
        var total = enumerable.Count();
        _arrayNumber = new int[total];
        var listMat = new List<Mat>();

        foreach (var file in enumerable)
        
            var inputImg = Image.FromFile(file);
            _inputEmGuImage = new Image<Bgr, byte>(new Bitmap(inputImg));
            var imgGray = _inputEmGuImage.Convert<Gray, byte>();
            listMat.Add(imgGray.Mat);
            var number = file.Split('/')[1].ToString().Split('_')[0];
            if (number != "")
            
                _arrayNumber[i] = int.Parse(number);
            
            i++;
            processImg.Image = _inputEmGuImage.ToBitmap();
            outputBox.AppendText($"Person Id: number Environment.NewLine");
            if (total == i)
            
                fisherFaceRecognizer.Train(listMat.ToArray(), _arrayNumber);
                fisherFaceRecognizer.Write(YlmPath);
               // FaceRecognition.Train(listMat.ToArray(), _arrayNumber);
               // FaceRecognition.Write(YlmPath);
                MessageBox.Show(@"Total of " + _arrayNumber.Length + @" successfully loaded");
            
            await Task.Delay(10);
        
    

【讨论】：

你好杰克，我也在使用 YML 来保存数据。但每次我训练一张脸时，yml 文件都会被覆盖。所以只有一个面部细节将在该过程结束时出现。如何将数据附加到 yml？