如何使用opencv绘制轮廓内的区域？ （图片是从 dxf 文件导出的）[关闭]

Posted 2023-03-16

【中文标题】如何使用opencv绘制轮廓内的区域？ （图片是从 dxf 文件导出的）[关闭]

【英文标题】：How to draw the area inside a contour using opencv? (the picture was exported from dxf file) [closed]

【发布时间】：2022-01-24 06:43:13

【问题描述】：

我有一张包含多个机械部件的图片。它们是使用 ezdxf 直接从 dxf 文件导出的。我怎样才能将它们分别绘制到图像上？我尝试使用contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 通过plt 通过contours 中的点来绘制它们。但是，图表会变得模糊。有什么方法可以帮助我吗？ 下面是图片。提前致谢 picture

【参考方案1】：

我正在考虑输入图像存储在变量“inImage”中。此图像是一个二值图像，每个像素只有 0/255 个值。使用下面的代码在单独的图像上获取每个机械组件。

# Finding the contours
Contours = cv2.findContours(inImage, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)[-2]

ComponentImages = []
for Contour in Contours:
    # Getting the bounding box of the contour
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(Contour)

    # Extracting the mechanical component from the original image
    img = inImage[y:y+h, x:x+w].copy()

    # Creating the mask image of the contour separately
    maskImg = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)
    cv2.drawContours(maskImg, [Contour], -1, 255, -1)

    # Performing bitwise operation to remove any part if not inside this contour
    img = cv2.bitwise_and(img, maskImg)

    # Storing this component image
    ComponentImages.append(img)

最后，“ComponentImages”将存储每个机械部件的图像。

【讨论】：

有道理！非常感谢！