我正在尝试在 Google Colab 中定义一个函数，但出现此错误：“未定义名称‘train_data’”

Posted 2023-03-16

【中文标题】我正在尝试在 Google Colab 中定义一个函数，但出现此错误：“未定义名称‘train_data’”

【英文标题】：I'm trying to define a function in Google Colab but im getting this error: "name 'train_data' is not defined"

【发布时间】：2021-11-29 00:48:25

【问题描述】：

这是我运行的代码，tensorflow的版本是2.6.0

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.keras.utils import plot_model
X = tf.range(-100, 100, 4)
y = X + 10
# Split the data into train and test sets
X_train = X[:40] #first 40 are training samples
y_train = y[:40]

X_test = X[40:] # last 10 are testing samples
y_test = y[40:]
y_pred = model.predict(X_test)
def plot_predictions(train_data=X_train,
                     train_labels=y_train,
                     test_data=X_test,
                     test_labels=y_test,
                     peredictions=y_pred):
  '''
  Plots training data, test data and compares predictions to ground truth labels.
  '''
plt.figure(figsize=(10, 7))
# Plot training data in blue
plt.scatter(train_data, train_labels, c="b", labels="Training data")
# Plot testing data in green
plt.scatter(test_data, test_labels, c="g", labels="Testing data")
# Plot model's predictions in red
plt.scatter(test_data, predictions, c="r", labels="predictions")
# Show the legend
plt.legend();

这是我的代码截图和 google colab 中的错误：

【问题讨论】：

您的缩进不正确，您从未调用过该函数。

@MichaelSzczesny 你是什么意思？你的意思是我需要删除空格？？但是哪里？？你能解释一下吗？？

我不知道你在函数中想要什么。缩进是python语法的一部分。应该在函数内部的所有内容都必须缩进。

知道了，兄弟，谢谢。我只是在“plt.scatter”行之前添加一个空格并修复它。我会再给别人截图

【参考方案1】：

感谢@MichaelSzczesny，我确实修复了代码。在下面的行之前需要一点空间。 labels="Training data" 不正确，正确的形式是 label="Training data"。 这是正确且固定的代码：

  plt.figure(figsize=(10, 7))
 # Plot training data in blue
  plt.scatter(train_data, train_labels, c="b", label="Training data")
 # Plot testing data in green
  plt.scatter(test_data, test_labels, c="g", label="Testing data")
 # Plot model's predictions in red
  plt.scatter(test_data, predictions, c="r", label="predictions")
 # Show the legend
  plt.legend();