Google Colab 中的本地运行时和托管运行时有啥区别?
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【中文标题】Google Colab 中的本地运行时和托管运行时有啥区别?【英文标题】:What is the difference between local runtime and hosted runtime in Google Colab?Google Colab 中的本地运行时和托管运行时有什么区别? 【发布时间】:2019-05-22 12:25:29 【问题描述】:我刚开始在我的一个项目中使用 Google Colab。我在网页上看到一个“连接”按钮,显示在我面前的是两个选项:
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连接到托管运行时
连接到本地运行时
谁能解释这两者的含义以及它如何影响我的项目?我没有找到任何相关的有用文档。
【问题讨论】:
问题与machine-learning
无关(google-colaboratory
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【参考方案1】:
托管运行时在 Google Cloud 中的新机器实例上运行。您无需设置任何硬件。但是每次使用时可能都需要安装几个库。
本地运行时在您家中的机器上运行。您需要安装 Python、Jupyter 并设置一些转发。如果您有大量数据要在本地处理,或者您有自己强大的 GPU 可供使用,这将非常有用。
在大多数情况下,我使用托管运行时。
【讨论】:
以上是关于Google Colab 中的本地运行时和托管运行时有啥区别?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
google colab 使用本地运行时并且未检测到本地 gpu
Google Colab:从本地上传 Pytorch 模型后“无法连接到运行时”
使用 GPU 连接到本地运行时 google colab 需要 tensorflow-gpu?