使用 cv::equalizeHist() 的 OpenCV 直方图均衡过程：需要帮助理解最后一步

Posted 2023-03-16

【中文标题】使用 cv::equalizeHist() 的 OpenCV 直方图均衡过程：需要帮助理解最后一步

【英文标题】：OpenCV histogram equalization process using cv::equalizeHist():Need help understanding final step for this

【发布时间】：2012-08-12 09:11:59

【问题描述】：

我有一个关于使用 cv::equalizeHist()（OpenCV 图像处理库的函数）的直方图均衡过程的问题。在本网站：

Histogram equalization process using opencv explained

直方图均衡化过程解释为：

计算 src 的直方图 H。

标准化直方图，使直方图 bin 的总和为 255。

计算直方图的积分。 [公式在上述网站中给出]

使用 H' 作为查找表转换图像。 [公式在上述网站中给出]

我在理解第 4 步时遇到问题。作者所说的这一行是什么意思？

谁能帮我理解作者是如何从第 4 步得到最终均衡结果的？

他/她在第 4 步中使用了什么方法？他/她是如何改变看着 H' 的图像的？

【参考方案1】：

经过一番谷歌搜索，我找到了您问题的答案。

阅读此wikipedia article。

从源代码cvhistogram.cpp（其实可以在你的项目或库中使用代码实现这个功能）我在函数cvEqualizeHist这行找到：

CV_CALL(cvLUT(src, dst, lut));

最后是您在 OpenCV 中寻找的函数的解释：LUT。