Pandas DataFrame.to_sql() 函数是不是需要后续的 commit()？

Posted 2023-03-16

【中文标题】Pandas DataFrame.to_sql() 函数是不是需要后续的 commit()？

【英文标题】：Does the Pandas DataFrame.to_sql() function require a subsequent commit()?Pandas DataFrame.to_sql() 函数是否需要后续的 commit()？

【发布时间】：2018-05-24 07:37:40

【问题描述】：

可用于DataFrame 对象的Pandas 函数to_sql() 的文档（请参阅to_sql() documentation）并未说明需要（或推荐）对连接进行commit() 调用以保持更新。

我可以安全地假设DataFrame.to_sql('table_name', con) 将始终自动提交更改（例如：con.commit()）吗？

【参考方案1】：

是的，到最后会自动提交。

Pandas calls SQLAlchemy method executemany（用于 SQL Alchemy 连接）：

conn.executemany(self.insert_statement(), data_list)

for SQLite connection:

def run_transaction(self):
    cur = self.con.cursor()
    try:
        yield cur
        self.con.commit()
    except:
        self.con.rollback()
        raise
    finally:
        cur.close()

由于最后SQL Alchemy docs executemany 问题commit

【讨论】：

Pandas 函数 to_sql() 在未安装 SQLAlchemy 时也可以工作，在这种情况下它使用 sqlite（如果我正确理解文档的话）。那么commit是否也有保证？

我无法（明确地）发现 Pandas 中不推荐使用 SQLite 连接。对此有一些讨论（here 和 here），我的理解是 SQLite 连接（通过sqlite3）仍然是受支持的功能（可能在“旧”标志下）。

@TomVerhoeff，是的，没错。对于误导性信息，我们深表歉意。我把它和deprecated flavor in to_sql

代码行的链接不再适用，因为它们没有引用特定的 git 修订版，因此现在很难遵循。如果我们可以通过 sqlalchemy api 显式控制提交行为作为对此的回答，那就太好了。

我想我在 github.com/pandas-dev/pandas/blob/… 中没有看到明确的提交，这是 Pandas 为此调用的。似乎sqlite的python API不会自动提交if I'm looking in the right place。另一方面，对于 sqlite，您不能 create_engine(isolation_level="AUTOCOMMIT")，所以我还不确定使用 sqlalchemy 的 sqlite 的默认提交行为是什么。