Python:rolling.apply() 给出 TypeError
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【中文标题】Python:rolling.apply() 给出 TypeError【英文标题】:Python: rolling.apply() gives TypeError 【发布时间】:2020-01-15 04:24:18 【问题描述】:我的功能:
def f(x):
print(len(x))
return
test.set_index('exchTstamp',inplace=True)
test['fit_x'].rolling('1.0S').apply(lambda x: f(list(x)))
在时间索引数据帧上运行以下代码时,我收到以下错误:
> TypeError Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-151-4de6334ec332> in <module>()
> ----> 1 g=testTbt['fit_x'].rolling('1.0S').apply(lambda x: f(list(x)))
>
> /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in
> apply(self, func, raw, args, kwargs) 1701 def apply(self, func,
> raw=None, args=(), kwargs=): 1702 return super(Rolling,
> self).apply(
> -> 1703 func, raw=raw, args=args, kwargs=kwargs) 1704 1705 @Substitution(name='rolling')
>
> /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in
> apply(self, func, raw, args, kwargs) 1010 1011 return
> self._apply(f, func, args=args, kwargs=kwargs,
> -> 1012 center=False, raw=raw) 1013 1014 def sum(self, *args, **kwargs):
>
> /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in
> _apply(self, func, name, window, center, check_minp, **kwargs)
> 878 result = np.apply_along_axis(calc, self.axis, values)
> 879 else:
> --> 880 result = calc(values)
> 881
> 882 if center:
>
> /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in calc(x)
> 872 def calc(x):
> 873 return func(x, window, min_periods=self.min_periods,
> --> 874 closed=self.closed)
> 875
> 876 with np.errstate(all='ignore'):
>
> /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in f(arg,
> window, min_periods, closed) 1007 return
> libwindow.roll_generic( 1008 arg, window, minp,
> indexi,
> -> 1009 closed, offset, func, raw, args, kwargs) 1010 1011 return self._apply(f, func, args=args,
> kwargs=kwargs,
>
> pandas/_libs/window.pyx in pandas._libs.window.roll_generic()
>
> TypeError: a float is required
我基本上想在滚动基础上进行一些计算,例如计算指数移动平均线。请让我知道我哪里出错了。
资料可以查到here
【问题讨论】:
我对@987654325@ 不太擅长,但您似乎希望有函数f
来返回一个值。
尝试删除 .0 并使用 1s insted
KeyError: 'fit_x'
您在使用rolling
时将len(x)
应用于整个数据框,因为您有多个列。你的目标到底是什么?因为现在没有意义
另外,您确定您的列exchTstamp
正确输入到datetime64
pandas 类型吗?读取 csv 时,可以使用参数 parse_dates
和如果需要 date_parser
(read_csv documentation) 来完成。
【参考方案1】:
您似乎希望使用函数f
来返回一个值。 apply
与map
类似,需要返回一个值。
【讨论】:
以上是关于Python:rolling.apply() 给出 TypeError的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas.series.rolling.apply 方法似乎将 Series 隐式转换为 numpy 数组
为啥调用 python 列表的 [-1] 会给出这个输出? [复制]
导入python函数给出ModuleNotFoundError [重复]