如何在熊猫框架中显示 IBM 色调分析器的输出

Posted 2023-03-15

【中文标题】如何在熊猫框架中显示 IBM 色调分析器的输出

【英文标题】：How to display output of IBM tone analyzer in pandas frame

【发布时间】：2021-03-11 08:34:01

【问题描述】：

我的数据集具有以下特征：“description”、“word_count”、“char_count”、“stopwords”。功能“描述”的数据类型为包含一些文本的字符串。我正在对这个特性进行 IBM 音调分析，它给了我正确的输出，看起来像这样：

['document_tone': 'tones': ['score': 0.677676,
     'tone_id': 'analytical',
     'tone_name': 'Analytical'],
 'document_tone': 'tones': ['score': 0.620279,
     'tone_id': 'analytical',
     'tone_name': 'Analytical'],    

上面的代码如下：

result =[]
for i in new_df['description']:
   tone_analysis = ta.tone(
       'text': i,
     #  'application/json'
   ).get_result()
   result.append(tone_analysis)

我需要将上述输出保存在 pandas 数据框中。

【参考方案1】：

在Series.apply中使用lambda函数：

new_df['new'] = new_df['description'].apply(lambda i: ta.tone('text': i).get_result())

编辑：

def f(i):
    x = ta.tone('text': i).get_result()['document_tone']['tones']
    return pd.Series(x[0])


new_df = new_df.join(new_df['description'].apply(f).drop('tone_id', axis=1))
print (new_df)

如果需要还删除description 列：

new_df = new_df.join(new_df.pop('description').apply(f).drop('tone_id', axis=1))

【讨论】：

非常感谢，它以某种方式工作，输出来自数据帧，新特征为“新”，其值为：'document_tone': 'tones': ['score': 0.677676, 'tone_id': 'analytical', 'tone_name': 'Analytical'] 在每一行。我需要在两个功能中都输出为“score”和“tone_name”。

现在唯一剩下的问题是，由此创建的三个新特征，即：“score”、“tone_id”、“tone_name”都有相同的重复值，即：“0.615352”、“tentative”、 “暂定”分别。每行的值应该不同。

@Akhter - 如果检查 print(result) 它返回不重复的值？

当我打印（结果）时，值是唯一的。但是在熊猫框架中，它们也被重复，它需要最后一行的值被重复。 “score”、“tone_id”、“tone_name”这三个特征具有重复值，其余特征都很好。我只需要“score”和“tone_name”，每行中的值太独特了。