C# LanguageExt - 将多个异步调用组合成一个分组调用

Posted 2023-03-15

【中文标题】C# LanguageExt - 将多个异步调用组合成一个分组调用

【英文标题】：C# LanguageExt - combine multiple async calls into one grouped call

【发布时间】：2020-12-29 19:15:08

【问题描述】：

我有一个从数据存储中异步查找项目的方法；

class MyThing 
Task<Try<MyThing>> GetThing(int thingId) ...

我想从数据存储中查找多个项目，并编写了一个新方法来执行此操作。我还编写了一个辅助方法，它将采用多个 Try<T> 并将它们的结果组合成一个 Try<IEnumerable<T>>。

public static class TryExtensions

    Try<IEnumerable<T>> Collapse<T>(this IEnumerable<Try<T>> items)
    
        var failures = items.Fails().ToArray();
        return failures.Any() ?
            Try<IEnumerable<T>>(new AggregateException(failures)) :
            Try(items.Select(i => i.Succ(a => a).Fail(Enumerable.Empty<T>())));
    


async Task<Try<MyThing[]>> GetThings(IEnumerable<string> ids)

    var results = new List<Try<Things>>();

    foreach (var id in ids)
    
        var thing = await GetThing(id);
        results.Add(thing);
    

    return results.Collapse().Map(p => p.ToArray());

另一种方法是这样的；

async Task<Try<MyThing[]>> GetThings(IEnumerable<string> ids)

    var tasks = ids.Select(async id => await GetThing(id)).ToArray();
    await Task.WhenAll(tasks);
    return tasks.Select(t => t.Result).Collapse().Map(p => p.ToArray());

这样做的问题是所有任务都将并行运行，我不想用大量并行请求来冲击我的数据存储。我真正想要的是使用LanguageExt 的一元原则和特性使我的代码功能化。有谁知道如何做到这一点？

---

更新

感谢@MatthewWatson 的建议，这就是SemaphoreSlim 的样子；

async Task<Try<MyThing[]>> GetThings(IEnumerable<string> ids)

    var mutex = new SemaphoreSlim(1);
    var results = ids.Select(async id =>
    
        await mutex.WaitAsync();
        try  return await GetThing(id); 
        finally  mutex.Release(); 
    ).ToArray();
    await Task.WhenAll(tasks);
    return tasks.Select(t => t.Result).Collapse().Map(Enumerable.ToArray);
    return results.Collapse().Map(p => p.ToArray());

问题是，这仍然不是很单子/功能性，并且最终的代码行数比带有foreach 块的原始代码多。

【问题讨论】：

你可以使用SemaphoreSlim来限制，例如***.com/a/57557324/106159

“更少”代码行似乎是一个相当随意的要求。这样做的目的是什么？可以接受多少行代码？

对不起@TimRutter。我的要求是使我的代码“功能化”，即使用Map、Match、Bind 等的组合。无论如何，我认为使用 foreach 的版本更“整洁”（无论数量多少行），但这只是我的看法。

为什么您认为（根据我的理解；对函数式编程不太熟悉）您的更新中的代码不起作用？功能性意味着它不会改变状态，单子不只是意味着它需要一个参数吗？

我以某种方式相信我可以通过执行return ids.Select(dosomething).Map(dosomethingelse).Bind(athirdthing); 来实现上述目标，而无需编写任何循环。社区说函数式编程中不需要循环 - qr.ae/pNC6fQ

【参考方案1】：

在“另一种方式”中，你打电话时几乎达到了目标：

var tasks = ids.Select(async id => await GetThing(id)).ToArray();

除了任务不会按顺序运行，因此您最终会遇到很多查询访问您的数据存储区，这是由.ToArray() 和Task.WhenAll 引起的。一旦你调用了.ToArray()，它就已经分配并启动了任务，所以如果你可以“容忍”一个foreach来实现顺序任务运行，就像这样：

public static class TaskExtensions

    public static async Task RunSequentially<T>(this IEnumerable<Task<T>> tasks)
    
        foreach (var task in tasks) await task;
    

尽管运行“循环”查询并不是一个很好的做法 一般来说，除非你有一些后台服务和一些 特殊情况，通过将其利用到数据库引擎 WHERE thingId IN (...)一般来说是更好的选择。连你 有大量的thingId，我们可以将其切成小10s，100s ..到 缩小WHERE IN 足迹。

回到我们的RunSequentially，我想要让它更实用，例如：

tasks.ToList().ForEach(async task => await task);

但遗憾的是，这仍然会运行有点“并行”的任务。

所以最终的用法应该是：

async Task<Try<MyThing[]>> GetThings(IEnumerable<string> ids)

    var tasks = ids.Select(id => GetThing(id));// remember don't use .ToArray or ToList...
    await tasks.RunSequentially();
    return tasks.Select(t => t.Result).Collapse().Map(p => p.ToArray());

另一个过分的函数式解决方案是让 Lazy 进入 Queue 递归 !!

取而代之的是GetThing，得到一个懒惰的GetLazyThing，只需包装GetThing即可返回Lazy<Task<Try<MyThing>>>：

new Lazy<Task<Try<MyThing>>>(() => GetThing(id))

现在使用几个扩展/功能：

public static async Task RecRunSequentially<T>(this IEnumerable<Lazy<Task<T>>> tasks)

    var queue = tasks.EnqueueAll();
    await RunQueue(queue);


public static Queue<T> EnqueueAll<T>(this IEnumerable<T> list)

    var queue = new Queue<T>();
    list.ToList().ForEach(m => queue.Enqueue(m));
    return queue;


public static async Task RunQueue<T>(Queue<Lazy<Task<T>>> queue)

    if (queue.Count > 0)
    
        var task = queue.Dequeue();
        await task.Value; // this unwraps the Lazy object content
        await RunQueue(queue);
    

最后：

var lazyTasks = ids.Select(id => GetLazyThing(id));
await lazyTasks.RecRunSequentially();
// Now collapse and map as you like

更新

但是，如果您不喜欢 EnqueueAll 和 RunQueue 不是“纯”的事实，我们可以使用相同的 Lazy 技巧采取以下方法

public static async Task AwaitSequentially<T>(this Lazy<Task<T>>[] array, int index = 0)

    if (array == null || index < 0 || index >= array.Length - 1) return;
    await array[index].Value;
    await AwaitSequentially(array, index + 1); // ++index is not pure :)

现在：

var lazyTasks = ids.Select(id => GetLazyThing(id));
await tasks.ToArray().AwaitSequentially();
// Now collapse and map as you like

【讨论】：

这正是我一直在寻找的东西。干得好。