带有 FP 类型的 Ramda
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【中文标题】带有 FP 类型的 Ramda【英文标题】:Ramda with FP Types 【发布时间】:2021-09-24 21:29:08 【问题描述】:最近我决定从 lodash 切换到 ramda 以使用编写逻辑的功能方式。我喜欢它!在对 FP 进行了深入研究之后,我发现它不仅是关于方便的纯/无点实用程序(ramda),而且更多的是关于复杂的(至少对我而言)数学抽象(幻想世界)。我没有完全理解,但是 Either 和 Task 模式看起来很方便。问题是我不确定如何将它与 ramda 实用程序合并。我知道 ramda-fantasy,但它不再维护。 Ramda-fantasy 建议的库与 ramda-fantasy 的工作方式不同。有了关于 Monads/Monoids/Functors 类型的所有这些新信息,我完全迷失了。
例如,这有什么约定?
Right('boo')
.map(x => x + '!')
.map(x => x.toUpperCase())
vs
R.pipe(
R.map(x => x + '!')
R.map(x => x.toUpperCase())
)(Right('boo'))
如果我决定一路切换到 Monads,我是否不需要 ramda?
【问题讨论】:
【参考方案1】:考虑它的一种方法是考虑类型与函数。
Ramda 提供了大量实用功能。它们对数组、对象、函数、字符串、数字等进行操作。但它们也对用户定义的类型进行操作。因此,在您的示例中,R.map
对与Functor specification 匹配的任何内容进行操作。如果您使用的Either
的实现与该规范匹配,那么Ramda 的map
将对其进行操作。
但是 Ramda 不提供类型。它适用于对象、数组、函数等内置类型。但是——可以说在Lens
之外——它不提供自己的任何类型。 Folktale 等库提供了大量类型集合,例如Maybe
、Result
、Validation
、Task
和Future
; Fluture 等更专用的版本提供了一种特定类型的强大版本 (Future
)。所有这些类型都实现了 Functor 规范。此类实现的一个非常不完整的列表是 supplied by FantasyLand。
这两个概念,抽象类型上的函数和类型集合是互补的。适用于 any 函子的 Ramda 函数将适用于您使用的任何版本的 Either(只要它符合规范)。有关此关系的更多信息请参见 *** Q+A。
本题对比了这两个sn-ps:
Right('boo')
.map(x => x + '!')
.map(x => x.toUpperCase())
和
R.pipe(
R.map(x => x + '!')
R.map(x => x.toUpperCase())
)(Right('boo'))
但我也不会从 Ramda 的角度来看待这个问题。 Ramda 是关于函数的。它提供函数并希望您使用它们来构建更复杂的函数,然后使用这些函数来构建更高级别的函数。
如果我们写了这个函数:
const bigBang = pipe(
map (x => x + '!'),
map (x => x .toUpperCase ())
)
或者这个版本
const bigBang = pipe (
map (concat (__, '!')),
map (toUpper)
)
那么这个函数现在可以在许多类型上使用。例如:
bigBang (['boo', 'scared', 'you']) //=> ['BOO!', 'SCARED!', 'YOU!']
bigBang (a: 'boo', b: 'ya') //=> a: 'BOO!', b: 'YA!
bigBang ((s) => s .repeat (2)) ('boo') //=> 'BOOBOO!'
bigBang (Right ('boo')) //=> Right ('BOO!')
bigBang (Left ('oops')) //=> Left ('oops')
bigBang (Just ('boo')) //=> Just ('BOO!')
bigBang (Nothing()) //=> Nothing ()
bigBang (Future ('boo')) //=> Future ('BOO!')
前三个——数组、对象和函数实现——由 Ramda 提供。但是其他的仍然有效,因为 Ramda 与 FantasyLand Functor 规范互操作。如果您在您的类型上提供自己的 map
方法(或者更好的是 fantasy-land/map
方法),它将起作用。
所以不,您不需要 Ramda 来处理 Monad 或其他抽象类型。您可以直接使用它们的实现。但是 Ramda 提供了一些很好的方法来以通用方式与它们进行互操作。
【讨论】:
我想换一种说法——Functor广泛地是一个接口。有一系列的行为期望,但我们可以暂时将它们放在一边。 Functor 必须有一个.map()
方法。 Ramda 的R.map()
适用于任何具有.map()
方法的东西。这意味着它适用于任何 Functor。可以非常简单地实现与map = fn = x => x.map(fn)
相同的事情——您可以针对普通数组或Either
运行它。因为两者都符合 Functor 规范。
@VLAZ:是的,但是当这些接口组合时会变得最有趣。例如,R.lift
应该适用于任何具有 map
和 ap
方法的东西。 fp-ts 在这条路上走得更远。我也想看到 Ramda 也跟着去。
我也希望看到 Ramda 这样做 :)
@VLAZ:我一直在悄悄地做一个副项目——它最终可能会合并到更高版本的 Ramda 中,可能成为它自己的东西,或者可能会逐渐消失——它结合了Ramda 的实用函数风格,带有类型类和许多有用的类型,类似于 fp-ts,但在纯 JS 中并具有可插拔架构。如果您定义了自己的新类型类,您应该能够打开 Array 或 Either 来为它们实现 if。也许有一天它会重见天日。
感谢您告诉我。我会对它采取的任何形状非常感兴趣。手指交叉它确实以某种形式出现。以上是关于带有 FP 类型的 Ramda的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
打字稿:如何键入 Ramda R.prop(key) T' 不可分配给类型为 '(s: ) => 的参数