Python3 asyncio“任务已被破坏,但处于待处理状态”,具有某些特定条件
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【中文标题】Python3 asyncio“任务已被破坏,但处于待处理状态”,具有某些特定条件【英文标题】:Python3 asyncio "Task was destroyed but it is pending" with some specific condition 【发布时间】:2016-02-03 22:57:24 【问题描述】:这是简化的代码,它使用 python3 协程并为 SIGING 和 SIGTERM 信号设置处理程序以正确停止作业:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
import asyncio
import signal
import sys
def my_handler(signum, frame):
print('Stopping')
asyncio.get_event_loop().stop()
# Do some staff
sys.exit()
@asyncio.coroutine
def prob_ip(ip_addr):
print('Ping ip:%s' % ip_addr)
proc = yield from asyncio.create_subprocess_exec('ping', '-c', '3', ip_addr)
ret_code = yield from proc.wait()
if ret_code != 0:
print("ip:%s doesn't responding" % ip_addr)
# Do some staff
yield from asyncio.sleep(2)
# Do more staff
yield from asyncio.sleep(16)
@asyncio.coroutine
def run_probing():
print('Start probing')
# Do some staff
yield from asyncio.sleep(1)
while True:
yield from asyncio.wait([prob_ip('192.168.1.3'), prob_ip('192.168.1.2')])
yield from asyncio.sleep(60)
def main():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.description = "Probing ip."
parser.parse_args()
signal.signal(signal.SIGINT, my_handler)
signal.signal(signal.SIGTERM, my_handler)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(run_probing())
if __name__ == '__main__':
main()
当我通过以下方式运行它时:
python3 test1.py
它按 Ctrl-C 停止,没有任何警告。 但是当我通过以下方式运行它时:
python3 -m test1
它通过 Ctrl-C 打印警告:
$ python3 -m test1
Start probing
Ping ip:192.168.1.2
Ping ip:192.168.1.3
PING 192.168.1.2 (192.168.1.2): 56 data bytes
PING 192.168.1.3 (192.168.1.3): 56 data bytes
^C--- 192.168.1.2 ping statistics ---
--- 192.168.1.3 ping statistics ---
1 packets transmitted, 0 packets received, 100% packet loss
1 packets transmitted, 0 packets received, 100% packet loss
Stopping
Task was destroyed but it is pending!
task: <Task pending coro=<prob_ip() running at /tmp/test1.py:22> wait_for=<Future pending cb=[Task._wakeup()]> cb=[_wait.<locals>._on_completion() at /usr/lib/python3.4/asyncio/tasks.py:394]>
Task was destroyed but it is pending!
task: <Task pending coro=<prob_ip() running at /tmp/test1.py:22> wait_for=<Future pending cb=[Task._wakeup()]> cb=[_wait.<locals>._on_completion() at /usr/lib/python3.4/asyncio/tasks.py:394]>
如果我通过以下方式安装此脚本,我会收到同样的警告:
from setuptools import setup
setup(name='some_scripts',
version='1.0.0.0',
author='Some Team',
author_email='team@team.ru',
url='https://www.todo.ru',
description='Some scripts',
packages=['my_package'],
entry_points='console_scripts': [
'test1=my_package.test1:main',
],
)
我的python版本是“3.4.2”
【问题讨论】:
您可能想使用loop.add_signal_handler,尽管它与您的问题无关。 是的,谢谢,这种方式在我的情况下看起来更好。但这无济于事。我仍然收到同样的警告。 【参考方案1】:使用asyncio.gather 代替asyncio.wait
:
取消:如果外部Future被取消,所有的孩子(还没有完成)也被取消。
例子:
def handler(future, loop):
future.cancel()
loop.stop()
@asyncio.coroutine
def do_some(arg):
while True:
print("Do stuff with %s" % arg)
yield from asyncio.sleep(2)
loop = asyncio.get_event_loop()
future = asyncio.gather(do_some(1), do_some(2))
loop.add_signal_handler(signal.SIGINT, handler, future, loop)
loop.run_forever()
【讨论】:
【参考方案2】:好的。我想我已经知道应该如何停止所有任务了。
-
首先,据我所知。 BaseEventLoop.stop() 只是为了阻止 BaseEventLoop.run_forever()。所以应该通过Future.cancel 取消所有任务。要获取所有任务,您可以使用Task.all_tasks 静态方法。
取消所有任务后,run_until_complete 将引发 asyncio.CancelledError 异常。因此,如果不想将其打印到 stderr,就应该抓住它。
而且,在某些情况下,我会收到此错误:TypeError: signal handler must be signal.SIG_IGN, signal.SIG_DFL, or a callable object
。
我发现了一些关于这个错误的话题:
他们都说可以通过在退出应用程序之前关闭循环来修复它。
所以我们得到了这个代码:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import asyncio
import signal
def my_handler():
print('Stopping')
for task in asyncio.Task.all_tasks():
task.cancel()
@asyncio.coroutine
def do_some(some_args):
while True:
print("Do staff with %s" % some_args)
yield from asyncio.sleep(2)
def main():
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.add_signal_handler(signal.SIGINT, my_handler)
try:
loop.run_until_complete(asyncio.wait([do_some(1), do_some(2)]))
except asyncio.CancelledError:
print('Tasks has been canceled')
finally:
loop.close()
if __name__ == '__main__':
main()
它也适用于signal.signal。但文森特 noticed loop.add_signal_handler 在这种情况下看起来更好。
但我仍然不确定这是停止所有任务的最佳方式。
【讨论】:
(1) 与 futures 不同,任务可能会忽略.cancel()
(catch CancelledError
) (2) 如果任务需要清理,那么您可以 loop.run_until_complete(asyncio.gather(*asyncio.Task.all_tasks()))
before loop.close()
如果您不希望信号处理程序取消所有正在运行的任务,请查看我的答案(已编辑)。
@J.F.Sebastian 是的,谢谢,我必须等待未完成的任务才能退出。但是(我不知道为什么)asyncio.gather 在这种情况下不起作用(在 python3.5.0 中的列表中)。 asyncio.wait 有效,所以我们得到这样的代码:gist.github.com/willir/b521450b66be6e6b238c。编辑:我也不知道为什么我不需要从这个(实际上是第二个)loop.run_until_complete 中捕获 asyncio.CancelledError。
@willir: (1) 我猜,你有错误的论点(asyncio.wait()
和asynio.gather()
有不同的接口,例如,请注意上面调用中的*
)。 (2) 如果您不了解CancelledError
的方式/地点/时间可能会在提出单独的问题时提出。以上是关于Python3 asyncio“任务已被破坏,但处于待处理状态”,具有某些特定条件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章