AttributeError：“顺序”对象没有属性“输出名称”。不是toco问题

Posted 2023-03-13

【中文标题】AttributeError：“顺序”对象没有属性“输出名称”。不是toco问题

【英文标题】：AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'output_names'. Not toco problem

【发布时间】：2019-05-24 07:48:11

【问题描述】：

我做错了什么？

https://repl.it/@zbitname/outputnamesproblem

    import tensorflow as tf
    import numpy as np

    def random_generator():
        while True:
            yield ("input_1": np.random.randint(1, 10000), "input_2": np.random.randint(1, 10000), "output": np.random.randint(0, 1))

    model = tf.keras.models.Sequential()

    model.add(tf.keras.layers.Dense(16, activation=tf.nn.tanh))
    model.add(tf.keras.layers.Dense(4, activation=tf.nn.relu))
    model.add(tf.keras.layers.Dense(1, activation=tf.nn.sigmoid))

    model.build((1000, 2))

    categories_train = random_generator()

    model.compile(
        optimizer='sgd',
        loss='categorical_crossentropy',
        metrics=['accuracy']
    )

    model.fit_generator(
        generator=categories_train,
        use_multiprocessing=True,
        workers=6,
        steps_per_epoch=10000
    )

实际结果

操作系统：Windows 10

python.exe --版本 > Python 3.6.7 python.exe -c '将张量流导入为 tf;打印（tf.VERSION）' > 1.12.0 python.exe错误.py 回溯（最近一次通话最后）： 文件“bug.py”，第 21 行，在 指标=['准确性'] _method_wrapper 中的文件“C:\Users\***\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\python\training\checkpointable\base.py”，第 474 行 方法（自我，*args，**kwargs） 编译中的文件“C:\Users\***\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py”，第 600 行 skip_target_weighing_indices) _set_sample_weight_attributes 中的文件“C:\Users\***\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py”，第 134 行 self.output_names、sample_weight_mode、skip_target_weighing_indices） AttributeError: 'Sequential' 对象没有属性 'output_names'

操作系统：Ubuntu

$ cat /etc/lsb-release
> DISTRIB_ID=Ubuntu
> DISTRIB_RELEASE=16.04
> DISTRIB_CODENAME=xenial
> DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 16.04.1 LTS"

$ python3.6 --版本
> Python 3.6.8
$ python -c '将张量流导入为 tf;打印（tf.VERSION）'
> 1.12.0

$ python3.6 bug.py
回溯（最近一次通话最后）：
  文件“bug.py”，第 21 行，在
    指标=['准确性']
  _method_wrapper 中的文件“/home/***/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/training/checkpointable/base.py”，第 474 行
    方法（自我，*args，**kwargs）
  编译中的文件“/home/***/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py”，第 600 行
    skip_target_weighing_indices)
  _set_sample_weight_attributes 中的文件“/home/***/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py”，第 134 行
    self.output_names、sample_weight_mode、skip_target_weighing_indices）
AttributeError: 'Sequential' 对象没有属性 'output_names'

【参考方案1】：

将此与@Matias Valdenegro 的回答结合起来。您不能使用具有多个输入的 Sequential 模型。

问题是您正在传递带有名称的数据，这些名称没有为您的模型定义。

只需以正确的顺序传递数据（对于支持多个输出的模型）就足够了：

def random_generator():
    while True:
        yield ([np.random.randint(1, 10000), np.random.randint(1, 10000)], 
                np.random.randint(0, 1))

对于顺序模型，只有一个输入和一个输出是有效的：

yield np.random.randint(1, 10000), np.random.randint(0, 1)

【讨论】：

这不起作用，因为顺序模型不能有多个输入。

我将 ("input_1": np.random.randint(1, 10000), "input_2": np.random.randint(1, 10000), "output": np.random.randint(0, 1)) 更改为 yield np.random.randint(1, 10000), np.random.randint(0, 1) repl.it/@zbitname/outputnamesproblem 并得到了同样的错误...

问题可能出在model.build((1000, 2))（对我来说没有意义）或using_multiprocessing=True，这与yield generators不兼容，仅与keras.utils.Sequence对象兼容。跨度>

我将model.build((1000, 2)) 更改为model.build((1000, 1)) 并得到了同样的错误......我删除了using_multiprocessing=True 的行并得到了同样的错误......为什么发生在我身上？ :)

你为什么要调用model.build？这与我所知道的完全不同......

【参考方案2】：

你有一个顺序模型，它只能有一个输入和一个输出，具有线性结构（顺序）。您的生成器为两个输入和一个输出生成数据。这当然是不兼容的，Keras 尝试从您的模型中获取输入/输出的名称，但顺序不支持多个输入或输出。

所以解决方案是使用函数式 API 制作一个合适的模型，或者重写您的生成器，使其具有一个没有名称的输入/输出。

【讨论】：

我更改了代码，现在有 1 个输入。错误是一样的。在 tensorflow 文档示例（Sequential.fit_generator）中有 2 个输入和 1 个输出。 tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/models/…

@AlexKheben 您对代码做了哪些更改？此外，TF Keras 文档是错误的，Sequential 不支持多个输入/输出，而且您的模型也不支持。

我把("input_1": np.random.randint(1, 10000), "input_2": np.random.randint(1, 10000), "output": np.random.randint(0, 1))改成了("input_1": np.random.randint(1, 10000), "output": np.random.randint(0, 1))

我了解 Sequential 不支持多个输入/输出，但我不明白如何编写正确的代码...