为序数神经网络编码我的多类分类问题

Posted 2023-03-13

【中文标题】为序数神经网络编码我的多类分类问题

【英文标题】：Encode my multiclass classification problem for ordinal NN

【发布时间】：2021-05-31 21:34:57

【问题描述】：

我想以特定方式对我的多类分类输出变量进行编码以考虑序数。我想在具有 sigmoid 目标的 NN 中使用它。

我对此有几个问题：

如何以这种方式对我的类进行编码？ 这不会将问题从多分类变为多标签分类，对吧？

附：这是我基于此的论文的link。这是一个代表从普通 NN 到它们的适应的变化的图：

【问题讨论】：

我投票结束这个问题，因为它与 help center 中定义的编程无关，而是关于 ML 理论和/或方法 - 请参阅介绍和 注意 在machine-learningtag info.

【参考方案1】：

1.我怎样才能以这种方式对我的类进行编码？ 取决于框架，可以找到一个 pytorch 示例here，其中还包括一个用于从预测转换回标签的代码 sn-p

这不会将问题从多分类变为多标签分类，对吧？ 不，您将有多个二进制输出，但它们随后被转换为单个标签，因此它仍然是多类分类。