基于欧几里得距离的 1-最近邻分类器如何对观察进行分类
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【中文标题】基于欧几里得距离的 1-最近邻分类器如何对观察进行分类【英文标题】：How would a 1-nearest neighbour classifier based on the Euclidean distance classify the observation 【发布时间】：2021-02-22 03:18:13 【问题描述】：这个问题的答案是什么？
考虑一个数据集 D，它只包含两个观察值 ????1=(1,1) 和 ??????2=(−1,−1) 。假设第一个观察的类别是 ??????1=0 并且第二个观察的类别是 ????2=1 。 ????=(2,3) ？这个新观测值与数据集中每个观测值之间的距离是多少？ [0.5 分，满分 5 分]
【问题讨论】：
【参考方案1】：由于x比x_2更接近x_1（我会让你自己计算距离），分类器会将x_1的类分配给x，即0
【讨论】：
以上是关于基于欧几里得距离的 1-最近邻分类器如何对观察进行分类的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章