核心数据在后台线程上缓慢处理更新

Posted 2023-03-12

【中文标题】核心数据在后台线程上缓慢处理更新

【英文标题】：Core data slow processing updates on a background thread

【发布时间】：2016-03-03 00:25:22

【问题描述】：

在后台线程上处理更新时，我的应用程序速度存在重大问题。 Instruments 显示，几乎所有这些时间都花在了 performBlockAndWait 内，我在那里提取需要更新的对象。

根据离线时间的长短，我的更新可能会成百上千次，而我目前使用的方法是单独处理它们；即获取请求以提取对象，更新，然后保存。

听起来很慢，确实如此。我遇到的问题是我不想一次将所有内容加载到内存中，因此需要在进行时单独获取它们，并且我会在进行时保存以确保如果单个更新出现问题，它将不会别搞砸了。

有更好的方法吗？

【参考方案1】：

在插入大量对象时，我遇到了类似的缓慢性能。就我而言，我愿意将完整的更改集保留在内存中并执行一次保存，因此大量的获取请求占据了我的处理时间。

通过维护内存缓存将我的资源主键映射到NSManagedObjectIDs，我获得了显着的性能提升。这让我可以使用 existingObjectWithId:error: 而不是对单个对象的获取请求。

我怀疑我可能会做得更好，方法是收集给定实体描述的所有资源的主键，一次为所有资源发出单个提取请求（根据需要批量处理这些结果），然后处理对每个资源的更改资源。

【参考方案2】：

假设您只针对 ios 8+，您可能会从使用 NSBatchUpdateRequest 中受益。

These guys have a great example of it 但 TLDR 基本上是：

示例：假设我们要更新 MyObject 的所有未读实例以标记为已读：

NSBatchUpdateRequest *req = [[NSBatchUpdateRequest alloc] initWithEntityName:@"MyObject"];
req.predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"read == %@", @(NO)];
req.propertiesToUpdate = @
    @"read" : @(YES)
;
req.resultType = NSUpdatedObjectsCountResultType;
NSBatchUpdateResult *res = (NSBatchUpdateResult *)[context executeRequest:req error:nil];
NSLog(@"%@ objects updated", res.result);

注意上面的例子取自前面的博客，sn-p不是我写的。

【讨论】：

这些更新无论如何都没有关系，所以我不知道如何批量处理它们。

啊，我明白了。没有从原始问题中收集到它们是不相关的更新。那么你可能会不走运，除非你可以将它们分批。例如，假设您有 A、B 和 C 类型的更新，您可以将它们单独排队，然后定期对所有 A 进行批量更新，对所有 B 进行批量更新等。