键错误：'val_acc'

Posted 2023-03-12

【中文标题】键错误：\'val_acc\'

【英文标题】：KeyError: 'val_acc'键错误：'val_acc'

【发布时间】：2020-01-28 00:57:18

【问题描述】：

以下是 model.fit_generator() 函数的一些参数。这些对象保存在标有回调的列表中。

checkpoint = ModelCheckpoint(
        model_file, 
        monitor= 'val_acc', 
        save_best_only=True)

early_stopping = EarlyStopping(
    monitor='val_loss',
    patience=5,
    verbose=1,
    restore_best_weights=True)


tensorboard = TensorBoard(
    log_dir=log_dir,
    batch_size=batch_size,
    update_freq = 'batch')


reduce_lr = ReduceLROnPlateau(
    monitor='val_loss',
    patience=5,
    cooldown=2,
    min_lr=0.0000000001,
    verbose=1)


#-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
callbacks = [checkpoint, reduce_lr, early_stopping, tensorboard]

为对象创建回调对象和参数后，我实现层并编译（未显示，因为它与我遇到的问题无关）。然后我运行 model.fit_generator 函数（它使用上面的回调参数）：

history = model.fit_generator(
    train_generator,
    steps_per_epoch = steps_per_epoch,
    epochs=epochs,
    verbose=2,
    callbacks=callbacks,
    validation_data=validation_generator,
    validation_steps=validation_steps,
    class_weight=class_weight)

我得到的错误是：

KeyError: 'val_acc'

据我了解，这意味着 val_acc 不在列表中。但它是..所以需要帮助来理解我为什么会收到这个错误。

编辑：

报错前的结果图片..[https://i.stack.imgur.com/5lheg.png]

【问题讨论】：

val_accuracy...

您能粘贴每个时期打印的内容吗？

@SayanipDutta 我包含了在错误停止训练之前得到的结果。

很明显，你需要输入val_accuracy notval_acc

【参考方案1】：

确保您使用的是model.compile(metrics=['accuracy'])，而不是Accuracy 或acc。 同样在文件路径中使用val_accuracy。 我最近遇到了这个问题。

【参考方案2】：

你需要把monitor= 'val_acc'改成monitor='val_loss'

checkpoint = ModelCheckpoint(
        model_file, 
        monitor='val_loss', 
        save_best_only=True)