在监督学习中提取分类函数

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【中文标题】在监督学习中提取分类函数【英文标题】:Extract Classification Function In Supervised Learning 【发布时间】:2016-08-24 23:12:33 【问题描述】:

可能我问的是一个微不足道的问题,但答案对我来说非常重要。 我对机器学习真的很陌生。我已经阅读了有关监督学习的内容,并且我知道这类算法的基础知识。问题是当我在数据集上使用诸如 j48 之类的算法时,如何找到要使用的指定函数稍后对未标记的数据进行分类。

提前谢谢你

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您所指的“功能”本身就是一个分类器。它是在培训过程中学习的。因此,为了使用您的模型对新数据进行分类,您必须将其转储到磁盘/数据库。如何?这完全取决于所使用的语言/实现。对于 python,您只需腌制一个对象。在 Java 中,您可以序列化您训练的对象或使用 Weka 来学习 j48 决策树并将其保存以供以后使用: https://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models

【讨论】:

真的很感激!

以上是关于在监督学习中提取分类函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法

监督学习与非监督学习

机器学习的监督学习和无监督学习的区别?

监督学习

维度规约(特征的提取和组合)

11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法