存储和比较 android 传感器（加速度计）数据集以匹配模式

Posted 2023-03-12

【中文标题】存储和比较 android 传感器（加速度计）数据集以匹配模式

【英文标题】：Store and compare android sensor(accelerometer) data sets to match the pattern

【发布时间】：2014-09-26 21:58:57

【问题描述】：

我正在开发 android 应用程序，它将学习并评估激进的驾驶行为，例如急转弯、突然刹车等... 因为我正在尝试制作学习算法。我现在的方法是在错误驱动时获取传感器数据，并制作多个传感器的数据集，即加速度计、陀螺仪和磁力计。 一旦存储了多个数据集（对于每个传感器），应用程序将继续将数据集与传感器的当前值进行比较。如果模式匹配，则发生相同的操作（错误）。是否有任何 api 或解决方案可以比较和匹配传感器数据的模式，因为目前我正在使用数组并正在比较我知道，多个值不起作用。 或者是否有其他您认为更好的解决方案，请让我知道。 这将是一个很大的帮助，因为我被困在这里几个星期:(

【参考方案1】：

这似乎是 nlp 问题，我们需要找到两个数据之间的模式。您可以使用潜在语义分析。有一个库 gensim 完全免费使用。 如果 nlp 方法不能解决目的，则使用 clustering。聚类算法。或者，如果您只有一类的数据（比如当潜水员驾驶错误时），则使用 baysian 方法。对于一类它会更好。