长时间拆包时溢出 - Pytorch

Posted 2023-03-12

【中文标题】长时间拆包时溢出 - Pytorch

【英文标题】：Overflow when unpacking long - Pytorch

【发布时间】：2018-11-10 02:09:45

【问题描述】：

我正在运行以下代码

import torch
from __future__ import print_function
x = torch.empty(5, 3)
print(x)

在 CPU 模式下的 Ubuntu 机器上，出现以下错误，原因是什么以及如何修复

      x = torch.empty(5, 3)
----> print(x)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/tensor.py in __repr__(self)
     55         # characters to replace unicode characters with.
     56         if sys.version_info > (3,):
---> 57             return torch._tensor_str._str(self)
     58         else:
     59             if hasattr(sys.stdout, 'encoding'):

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/_tensor_str.py in _str(self)
    216             suffix = ', dtype=' + str(self.dtype) + suffix
    217 
--> 218         fmt, scale, sz = _number_format(self)
    219         if scale != 1:
    220             prefix = prefix + SCALE_FORMAT.format(scale) + ' ' * indent

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/_tensor_str.py in _number_format(tensor, min_sz)
     94     # TODO: use fmod?
     95     for value in tensor:
---> 96         if value != math.ceil(value.item()):
     97             int_mode = False
     98             break

RuntimeError: Overflow when unpacking long

【问题讨论】：

对我来说也是这样，但并非总是如此，有时我会得到 nan 条目

我猜你是按照pytorch教程来的，只有你想打印才会出现这个错误，否则就ok了

【参考方案1】：

因为，torch.empty() 提供了未初始化的内存，所以你可能会或可能不会从中获得很大的价值。试试看

x = torch.rand(5, 3)
print(x)

这会给出响应。