sklearn.model_selection.cross_val_score的score函数公式是啥？

Posted 2023-03-12

【中文标题】sklearn.model_selection.cross_val_score的score函数公式是啥？

【英文标题】：What is the score function formula of sklearn.model_selection.cross_val_score?sklearn.model_selection.cross_val_score的score函数公式是什么？

【发布时间】：2017-08-07 03:12:29

【问题描述】：

我知道 sklearn.model_selection.cross_val_score 函数使用 make_scorer() 函数，它返回一个可调用的函数，该函数对估计器的输出进行评分。 cross_val_score()function 中使用的评分函数是什么？ 我想这是以下选择之一：

accuracy_score mean_squared_error adjusted_rand_index 平均精度

【问题讨论】：

sklearn中有几个评分选项。

【参考方案1】：

这取决于您选择的评分。在此处查看可能的选项列表：

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter

此外，如第 3.1.1 节所述， http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html,

"默认情况下，每次 CV 迭代计算的分数是估计器的 score 方法。可以通过使用 score 参数来更改。"

【讨论】：

对于分类估计器，它是'accuracy'，对于其他类型，它可能会根据估计器而改变。