插入符号包分类器没有响应

Posted 2023-03-12

【中文标题】插入符号包分类器没有响应

【英文标题】：caret package classifiers are not responding

【发布时间】：2016-08-07 15:59:24

【问题描述】：

我正在尝试使用 caret 包的分类器对训练数据进行建模，但它很长时间没有响应（我已经等了 2 个小时）。另一方面，它适用于其他数据集。

这是我的火车数据的链接：http://www.htmldersleri.org/train.csv（它是众所周知的 Reuters-21570 数据集）

我使用的命令是：

model<-train(class~.,data=train,method="knn")

注意：对于任何其他方法（例如：svm、朴素贝叶斯等），无论如何都会卡住。

注意 2：对于包 e1071，naiveBayes 分类器有效，但准确率为 0.08%！

谁能告诉我可能是什么问题？提前致谢。

【参考方案1】：

这似乎是多类分类问题。我不确定caret 是否支持。但是，我可以向您展示如何使用 mlr 包做同样的事情

library(mlr)
x <- read.csv("http://www.htmldersleri.org/train.csv")
tsk <- makeClassifTask(data = x, target = 'class')
#Assess the performane with 10-fold cross-validation
crossval('classif.knn', tsk)

如果您想知道哪些学习器集成在支持此类任务的 mlr 中，请键入 listLearners(tsk)

【讨论】：

这里，“tsk”是我的模型，不是吗？如何将此模型应用于测试数据？ predict() 不工作...

不，tsk 不是型号。这是预测任务的定义。在我的示例中，使用函数crossval 一步完成模型的训练和测试。如果你想将这两个步骤分开，我建议阅读mlr的教程：mlr-org.github.io/mlr-tutorial/release/html