具有一个日期和三个不同值的数据框：我怎样才能得到中间的那个？
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【中文标题】具有一个日期和三个不同值的数据框：我怎样才能得到中间的那个？【英文标题】：Dataframe with one date and three distinct values: how can I get the one in the middle? 【发布时间】：2021-10-23 09:22:33 【问题描述】：我在这里遇到了一个问题。我有一个数据框，其中包含两个应用程序的每日下载量。然而，我每天都有 3 个不同的下载量：付费下载量（最高值）、自然下载量（最小值）和其他（中间值）。
它们没有标签，所以我唯一知道的是我需要对这三个值进行排序并获得中间的那个。原始数据集如下所示：
| id | date | downloads |
|---|---|---|
| 100 | 2018-01-05 | 2000 |
| 100 | 2018-01-05 | 45000 |
| 100 | 2018-01-05 | 44000 |
| 110 | 2018-01-05 | 3000 |
| 110 | 2018-01-05 | 7000 |
| 110 | 2019-01-05 | 8000 |
| 100 | 2018-01-06 | 9000 |
| 100 | 2019-01-06 | 77000 |
| 100 | 2020-01-06 | 75000 |
| 110 | 2018-01-06 | 1000 |
| 110 | 2019-01-06 | 6000 |
| 110 | 2020-01-06 | 9000 |
我需要的最终结果是这样的：
| id | date | downloads |
|---|---|---|
| 100 | 2018-01-05 | 44000 |
| 110 | 2018-01-05 | 7000 |
| 100 | 2018-01-06 | 75000 |
| 110 | 2018-01-06 | 6000 |
你们能帮我解决这个问题吗？
谢谢！
【问题讨论】：
【参考方案1】：使用groupby 以nth 取第二个元素：
df.groupby(['id', 'date'], as_index=False).nth(1)
【讨论】：
以上是关于具有一个日期和三个不同值的数据框：我怎样才能得到中间的那个？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章