分类时跳过特征，但在输出中显示特征

Posted 2023-03-12

【中文标题】分类时跳过特征，但在输出中显示特征

【英文标题】：Skip feature when classifying, but show feature in output

【发布时间】：2012-04-20 07:16:34

【问题描述】：

我创建了一个数据集，其中包含 +/- 13000 行和 +/- 50 个特征。我知道如何输出每个分类结果：预测和实际，但我希望能够输出带有这些结果的某种 ID。所以我在我的数据集中添加了一个 ID 列，但我不知道在分类时如何忽略 ID，同时仍然能够在每个预测结果中输出 ID。我确实知道如何为每个预测选择要输出的特征。

【参考方案1】：

假设以下是您要删除的 bbcsport.arff 中的属性，并且逐行位于文件 attributes.txt 中..

小威 服务 服务 套 引人注目 网球 抢七 锦标赛 温布尔登 .. 以下是如何通过设置 true 或 false 来包含或排除属性。 （相互难以捉摸） remove.setInvertSelection(false)

BufferedReader datafile = new BufferedReader(new FileReader("bbcsport.arff")); 
BufferedReader attrfile = new BufferedReader(new FileReader("attributes.txt"));

Instances data = new Instances(datafile); 
List<Integer> myList = new ArrayList<Integer>();
String line;

while ((line = attrfile.readLine()) != null) 
  for (n = 0; n < data.numAttributes(); n++) 
    if (data.attribute(n).name().equalsIgnoreCase(line)) 
      if(!myList.contains(n)) 
        myList.add(n); 
     
  


int[] attrs = myList.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
Remove remove = new Remove();
remove.setAttributeIndicesArray(attrs);
remove.setInvertSelection(false);
remove.setInputFormat(data); // init filter

Instances filtered = Filter.useFilter(data, remove);

'filtered' 具有最终属性..

我的博客..http://ojaslabs.com/include-exclude-attributes-in-weka

【参考方案2】：

使用过滤分类器。见this 和this。

【讨论】：

作为过滤器，使用weka.filters.unsupervised.attribute.Remove

答案很好，但上面@drevicko 的评论把它带回家了。请考虑将其包含在您的答案中。非常感谢两者。