从熊猫数据框到以n维数组为特征的数据框

Posted 2023-03-12

【中文标题】从熊猫数据框到以n维数组为特征的数据框

【英文标题】：From pandas dataframe to dataframe with n-dimensional array as feature

【发布时间】：2019-12-07 08:46:46

【问题描述】：

我有一个使用学习平台 (OULAD) 记录用户活动的数据集。每次用户在平台某处点击时，数据集都会显示一行

|用户 ID |日期 | sum_clicks |类 |

我正在尝试获取该数据框，并为每个 user_id 制作一个 n 维向量，每个成员都是当天的点击次数，然后我将在其上执行逻辑回归以尝试基于平台交互预测类别.我敢肯定我可以为此而努力，但感觉应该有一种“熊猫”/ numpy 的方式来做到这一点。有没有人对实现这一目标的最佳方法有所了解？

【问题讨论】：

按 user_id 和日期使用 pandas groupby 数据。然后从 sklearn 使用逻辑回归，如下所示：towardsdatascience.com/…

【参考方案1】：

我使用 .pivot_table 成功了

df.pivot_table(values='sum_click', index=df.user_id, columns='date')