ImportError：无法从 sklearn.utils.validation 导入名称 check_array

Posted 2023-03-12

【中文标题】ImportError：无法从 sklearn.utils.validation 导入名称 check_array

【英文标题】：ImportError: cannot import name check_array from sklearn.utils.validation

【发布时间】：2015-01-26 04:34:21

【问题描述】：

当我从模块 sklearn.utils.validation 导入函数 check_array 时，它得到一个导入错误 (ImportError: cannot import name check_array)。 选项卡完成得到check_arrays，但我想知道validation.py（source code on Github）中只存在一个名为check_array的函数。 此外，scikit-learn/sklearn/cluster/spectral.py 中实现的谱聚类算法也使用了from ..utils.validation import check_array，而不是check_arrays。 我对此很困惑，我的 scikit-learn 版本是'0.15.0b1'。希望有人给我一个线索。

示例代码

import numpy as np
from sklearn.utils.validation import check_array
def my_fit_affinity(X, affinity_type, n_neighbors, **kernel_params):
    """ Create an affinity matrix for X using the selected affinity type
    """    
    X = check_array(X, accept_sparse = ['csr', 'csc', 'coo']) 
    ....
    return affinity_matrix_

【问题讨论】：

请用最短的代码示例重现您的错误。

@AndréLaszlo 我添加了示例代码

最近发生了变化。所以应该是版本问题。确保您使用的是最新版本，并且任何地方都没有之前版本的残留文件。

@eickenberg 谢谢，我已经解决了这个问题~

@amaatouq 使用 check_arrays 代替 check_array 可能会起作用

【参考方案1】：

如果您使用 jupyter notebook，请尝试重新启动内核。

【参考方案2】：

对于那些搜索，正如@eickenberg 在 cmets 中提到的那样，这是在版本之间发生了变化的东西。使用最新版本的scikit-learn 解决了这个问题。

【参考方案3】：

点击内核>重新启动并运行所有

【讨论】：

重启内核在this earlier answer中已经提到过。