在 SciKit learn 或 Gensim (Python 3) 中调整 LDA 超参数？
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【中文标题】在 SciKit learn 或 Gensim (Python 3) 中调整 LDA 超参数？【英文标题】：Adjusting LDA hyperparameters in SciKit learn or Gensim (Python 3)? 【发布时间】：2021-04-24 22:52:41 【问题描述】：我正在 Gensim 和 SciKit learn (Python 3) 中尝试主题建模，并想了解更多关于调整任一包中的超参数的信息。
我在 GITHUB 上找到了一些相关的讨论，例如"optimize hyperparameters as part of LDA training"，但没有完整的文档。
我什至不确定在 SciKit 学习中是否可以进行超参数优化。
非常感谢您提供链接或书籍推荐。
【问题讨论】：
【参考方案1】：有关 LDA 的不同超参数，请参阅此链接
https://radimrehurek.com/gensim/models/ldamodel.html
您可以尝试使用 GridSearch 或 RandomSearch 进行超调
【讨论】：
以上是关于在 SciKit learn 或 Gensim (Python 3) 中调整 LDA 超参数？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
LDA 主题模型性能 - scikit-learn 的主题一致性实现
在 scikit-learn 中将 RandomizedSearchCV（或 GridSearcCV）与 LeaveOneGroupOut 交叉验证相结合