在安卓设备中使用 sklearn

Posted 2023-03-12

【中文标题】在安卓设备中使用 sklearn

【英文标题】：Using sklearn in android device

【发布时间】：2014-05-25 03:28:46

【问题描述】：

我目前正在使用 sklearn 对从 android 设备收集的传感器数据进行机器学习。

但问题是我需要在模型训练好后进行预测。由于在很短的时间内会产生大量的传感器数据，所以在服务器或其他机器上进行预测是我最后的选择。

然后我想到有没有一种方法可以在 android 中进行 sklearn？我可以想到三个解决方案：

是否可以在 android 中运行 sklearn 并让 sklearn 脚本进行预测？

如果不是1，我是否可以使用java（android）中的一些中间库来获取我在python中训练的模型？

如果不是1和2，我可以使用android平台支持的其他机器学习库吗？

【问题讨论】：

scikit-learn 生成的模型完全暴露在估计器对象上，但是如果您需要从 Java 代码运行预测，您需要 (1) 将模型获取到该代码并且 ( 2) 重现部分预测代码。这有多难取决于所考虑的模型。线性模型很容易，SVM 更难，树很难。

目前我使用kmean作为我的聚类方法，只是懒得自己实现该方法，因为我无法保证它的正确性和效率：D

对于参数函数，例如逻辑回归，您可以让基于 python 的服务器训练数据并将参数向量返回给手机，然后自己用 Java 编写预测函数。我现在正在使用 scikit-learn 使用 Django 服务器进行尝试。

【参考方案1】：

我从事一个名为 sklearn-porter 的项目，该项目将训练好的模型移植到 C、Java 和 javascript 等低级编程语言。将在给定时间添加更多分类器和回归器。

【讨论】：

您好！回购协议还在维护吗？意味着实施仍然有效吗？

太棒了！还在继续吗？

是的，目前我正在开发下一个主要版本：github.com/nok/sklearn-porter/tree/release/1.0.0