Scikit learn的AttributeError：'LabelEncoder'对象没有属性'classes_'？

Posted 2023-03-12

【中文标题】Scikit learn的AttributeError：\'LabelEncoder\'对象没有属性\'classes_\'？

【英文标题】：Scikit learn's AttributeError: 'LabelEncoder' object has no attribute 'classes_'?Scikit learn的AttributeError：'LabelEncoder'对象没有属性'classes_'？

【发布时间】：2019-07-03 03:40:03

【问题描述】：

我正在尝试使用sklearn LabelEncoder，但它说它没有属性classes_，但是它存在，我不知道是什么问题。这是我的代码的 sn-p

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
encoder =  LabelEncoder()

def classes_():
                #Return the classes which are classified by this model
                return encoder.classes_
def num_of_classes():
            """
            Return the number of ouput classes
            """
            return len(classes_())

X=TimeDistributed(Dense(output_dim = num_of_classes(),293,activation = "softmax")                                                               

但是，我收到此错误 AttributeError: 'LabelEncoder' object has no attribute 'classes_'

【参考方案1】：

在尝试访问classes_ 之前，您需要在LabelEncoder 上调用fit(...) 或fit_transform(...)，否则您将收到此错误。属性是通过拟合创建的。