Sklearn线性回归拟合输入顺序？外生变量先行吗？

Posted 2023-03-12

【中文标题】Sklearn线性回归拟合输入顺序？外生变量先行吗？

【英文标题】：Sklearn Linear Regression fit input order? Does exogenous variable go first?

【发布时间】：2019-11-10 12:27:55

【问题描述】：

参考页说：

Parameters: 
X : array-like or sparse matrix, shape (n_samples, n_features)
Training data

y : array_like, shape (n_samples, n_targets)
Target values. Will be cast to X’s dtype if necessary

X 是外生变量吗？我会假设是这样，但是对于 statsmodel OLS，内生是第一位的，所以我想确认一下，因为它们会产生不同的系数。

【参考方案1】：

是的，您是正确的，与 statsmodel OLS 模块相比，您输入外生和内生变量的顺序在 sklearn 模块中是相反的（对于 sklearn 中的其他模型也是如此）。

如果 X = 外生变量且 Y = 内生变量

在 sklearn 中你会做这样的事情：

clf.fit(X,Y)

而在 statsmodel 中你会这样做：

clf.fit(Y,X)

clf 是您要构建的模型。

希望这会有所帮助！

【讨论】：

确实如此！感谢您的确认:)

如果您能接受它作为答案或支持它，我将不胜感激。提前谢谢?

对不起，我试图投票，但我太新了，我还不允许:) 只是验证了答案

非常感谢 SpartanDawg。