scikit-learn：支持向量机。精度和/或准确度？

Posted 2023-03-12

【中文标题】scikit-learn：支持向量机。精度和/或准确度？

【英文标题】：scikit-learn: Support Vector Machine. Precision and/or accuracy?

【发布时间】：2016-08-19 05:04:22

【问题描述】：

我试图弄清楚我使用的代码是计算精度还是准确度，或者两者兼而有之。由于我只有一点统计学背景（用另一种语言），我不太了解涵盖该主题的 Wikipedia 文章](https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision)。

具体来说，我使用以下 Python 代码：

from sklearn import svm, cross_validation clf = svm.SVC(kernel=kernel, C=C) scores = cross_validation.cross_val_score(clf, FeatureMatrix, np.squeeze(LabelMatrix), cv=d_inds)

scikit-learn 函数的文档可以在这里找到：

sklearn.svm.SVC sklearn.cross_validation.cross_val_score

【参考方案1】：

默认情况下，cross_val_score 使用分类器的score 方法（通常这是准确率）。如果您想指定另一个指标，请将其传递给scoring 参数，就像cross_val_score(clf, X, y, scoring = 'precision') 一样。有关评分选项的完整列表，请查看http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html