机器学习：基础 折旧警告

Posted 2023-03-12

【中文标题】机器学习：基础 折旧警告

【英文标题】：Machine Learning: Basics DepreciationWarning

【发布时间】：2017-01-01 01:37:50

【问题描述】：

我正在运行一个基本的机器学习教程代码 sn-p（它可以在教学人员的计算机上正确编译），但我似乎找不到问题所在。我知道问题已被“回答”，但我似乎无法理解答案。

DeprecationWarning：将 1d 数组作为数据传递在 0.17 中已弃用，并将在 0.19 中引发 ValueError。如果您的数据具有单个特征，则使用 X.reshape(-1, 1) 重塑您的数据，如果它包含单个样本，则使用 X.reshape(1, -1) 重塑您的数据。 弃用警告） [0]

显然我只是使用 X.reshape(-1, 1) 或 X.reshape(1, -1)，但我不确定它们在一般情况下是如何工作的，或者是否应该将它们放在或在我绘制/获取数据之后。

这是我的源代码。非常感谢任何帮助:-)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use("ggplot")
from sklearn import svm

x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9]
y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11]

plt.scatter(x,y)
plt.show()

X = np.array([[1,2],
            [5,8],
            [1.5,1.8],
            [8,8],
            [1,0.6],
            [9,11]])

y = [0,1,0,1,0,1]

clf = svm.SVC(kernel='linear', C = 1.0)


clf.fit(X,y)

print(clf.predict([0.58,0.76]))

【问题讨论】：

deprecation != depreciation...“即将过时”与“失去货币价值”。

对不起，我不太明白你的意思。阅读另一篇关于同一问题的帖子时，我的印象是 X 必须是 2D 数组而 y 必须是 1D，就是这种情况。我不清楚为什么会发生错误（尤其是因为它没有在我正在观看的教程中发生）以及它的确切含义。

看看你的标题...错字

@MarcB 这不是 D. Wang 的错字。这是警告消息中的确切文本。

有趣。猜猜应用程序本身有一个错字，然后。它在错误文本中同时使用。

【参考方案1】：

由于您的数据具有多个特征，并且包含多个样本，因此您没问题。这只是一个警告，不应干扰算法的行为。

【讨论】：

啊，好吧。我现在是一个新手，所以我只想知道这个错误是否影响了任何东西，以及它的含义。非常感谢！