TypeError：使用 numpy 迭代 0-d 数组

Posted 2023-03-12

【中文标题】TypeError：使用 numpy 迭代 0-d 数组

【英文标题】：TypeError: iteration over a 0-d array, using numpy

【发布时间】：2014-02-07 12:47:58

【问题描述】：

我正在使用此代码，直接来自 scikit-learn 页面。它创建了一个字典：

symbol_dict = 
    'TOT': 'Total',
    'XOM': 'Exxon',
    'CVX': 'Chevron',
symbols, names = np.array(symbol_dict.items()).T

但我得到一个错误：

TypeError: iteration over a 0-d array

这段代码直接来自示例代码，所以我不知道出了什么问题。

【问题讨论】：

你能发布完整的回溯吗？

您的代码在我尝试时运行良好。问题似乎来自你没有展示的东西。回溯将使调试变得更加容易。

你在使用 Python 3 吗？在 Python 3 上，items 返回一个 dict 视图，NumPy 不理解该视图。使用np.array(list(symbol_dict.items())).T 将视图转换为元组列表，NumPy 可以正确识别。

感谢 user2357112 解决了问题。

user2357112，这也为我修复了它。为什么不将此作为答案发布？

【参考方案1】：

正如 user2357112 所说，在 Python 3 中，dict.items() 返回一个字典视图对象，而不是键值对列表 (the difference is explained here)。将其包装在 list() 中会创建一个列表，NumPy 可以将其转换为数组：

np.array(list(symbol_dict.items()))