导入 sklearn 时出现不可排序的类型错误
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【中文标题】导入 sklearn 时出现不可排序的类型错误【英文标题】:unorderable types error when importing sklearn 【发布时间】:2017-04-11 00:43:33 【问题描述】:我在 Windows 上安装了 numpy(1.12.0b1)、Scipy(0.18)。我也安装了 sci-kit。当我在 python 控制台中编写“import sklearn”时,它给出了这样的错误: 如果 np_version
【问题讨论】:
github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/7898 【参考方案1】:问题出在版本号上,所以也许你可以尝试修改sklearn
文件夹中的fixs.py
。在第 32 行的 try
之后添加这些脚本:
if not (x.isdigit()):
x='0'
所以你的代码将是:
def _parse_version(version_string):
version = []
for x in version_string.split('.'):
try:
if not (x.isdigit()):
x='0'
version.append(int(x))
#print(x)
except ValueError:
# x may be of the form dev-1ea1592
version.append(x)
return tuple(version)
【讨论】:
请不要将代码发布为图片,请使用代码格式化工具。以上是关于导入 sklearn 时出现不可排序的类型错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 sklearn 中使用 datasets.fetch_mldata() 时出现 IO 错误
当 Sklearn 朴素贝叶斯与浮点数一起使用时出现未知标签类型错误