数据集中的目标，图像 [0] sklearn

Posted 2023-03-12

【中文标题】数据集中的目标，图像 [0] sklearn

【英文标题】：target, image[0] in datasets sklearn

【发布时间】：2019-07-06 07:59:26

【问题描述】：

target和image[0]方法在数字数据集中有什么用？

from sklearn import datasets   
digits = datasets.load_digits()
digits.target
digits.images[0] 

打印

array([0, 1, 2, ..., 8, 9, 8])

array([[  0.,   0.,   5.,  13.,   9.,   1.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,  13.,  15.,  10.,  15.,   5.,   0.],
       [  0.,   3.,  15.,   2.,   0.,  11.,   8.,   0.],
       [  0.,   4.,  12.,   0.,   0.,   8.,   8.,   0.],
       [  0.,   5.,   8.,   0.,   0.,   9.,   8.,   0.],
       [  0.,   4.,  11.,   0.,   1.,  12.,   7.,   0.],
       [  0.,   2.,  14.,   5.,  10.,  12.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   6.,  13.,  10.,   0.,   0.,   0.]])

【问题讨论】：

文档：scikit-learn.org/stable/modules/generated/…

【参考方案1】：

target返回一个向量，其中每个值对应数据集每张图像的标签：0到9之间的数字。

image[0] 对应于编码为大小为 (8,8) 的矩阵的第一张图像。