使用预测模型提出建议?

Posted

技术标签:

【中文标题】使用预测模型提出建议?【英文标题】:Use a predictive model to make a recommendation? 【发布时间】:2018-04-22 11:38:37 【问题描述】:

我使用来自sklearnRandomForestClassifier 来创建预测模型。现在我有了一个准确度不错的模型。

现在我想建议应该使用哪些输入,以最大限度地提高获得我想要的价值的机会。我从feature_importances_ 获得了权重,但我不知道如何将其转化为推荐。

任何帮助将不胜感激!

【问题讨论】:

【参考方案1】:

RandomForestClassifier 的 feature_importances_ 返回一个数组,其中包含每个特征的数字。数组中的数字越大,特征的重要性就越高。您可以使用

将其与您的功能相匹配
df.columns

获取特征,然后将它们与重要性相匹配。然后,您可以使用循环遍历并制作字典以将特征与数字匹配。然后您可以找到最高的数字并推荐这些功能。希望这有帮助!

【讨论】:

以上是关于使用预测模型提出建议?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

组合预测模型

组合预测模型

深度学习时间序列预测:GRU算法构建单变量时间序列预测模型+代码实战

基于隐马尔可夫模型的网络安全态势预测方法

基于神经网络模型的网络流量预测综述

基于组合神经网络模型的新冠疫情传播预测分析