树的随机森林数和交叉验证

Posted 2023-03-12

【中文标题】树的随机森林数和交叉验证

【英文标题】：Random forest number of trees and cross validation

【发布时间】：2019-09-15 20:37:05

【问题描述】：

我在随机森林中使用重复交叉验证，如下所示： k=10 重复=3 我已经将我的随机森林设置为种植一千棵树，并在每个节点使用 6 个变量进行拆分： ntree = 1000 mtry = 6 我需要了解交叉验证的每次迭代是否构建 1000 棵树： fold 1.rep1: mtry = 6（此迭代是否构建 1000 棵树？？） fold 2.rep2: mtry = 6（这个迭代是否构建了 1000 棵树？？）

或者所有交叉验证迭代的总和为 1000 棵树？

【问题讨论】：

交叉验证获取您构建的分类器并运行多次。因此每次需要 1000 棵树的森林。

【参考方案1】：

每次重复的每一次折叠训练 1000 棵树。