OpenCV K-Means (kmeans2)

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【中文标题】OpenCV K-Means (kmeans2)【英文标题】: 【发布时间】:2010-12-11 16:13:38 【问题描述】:

我正在使用 Opencv 的 K-means 实现来聚类一大组 8 维向量。它们集群很好,但我找不到任何方法来查看集群过程创建的原型。这甚至可能吗? OpenCV 似乎只允许访问集群索引(或标签)。

如果不是,我想是时候自己实现了!

【问题讨论】:

是的,但正如我在这里发帖的那样......这不起作用***.com/questions/7354953/… 是的,但这确实像我在这篇文章中所说的那样工作***.com/questions/1650904/… 【参考方案1】:

我不能说我使用了 OpenCV 的 Kmeans 实现,但如果您可以访问每个实例的标签,您可以通过计算属于每个集群的实例的平均向量来简单地获取质心。

【讨论】:

【参考方案2】:

从(至少)OpenCV 2.0 开始,有检索集群中心的方法(参见最新的论点):

double kmeans( const Mat& samples, int clusterCount, Mat& labels,
  TermCriteria termcrit, int attempts,
  int flags, Mat* centers );

http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/clustering_and_search_in_multi-dimensional_spaces.html#cv-kmeans

【讨论】:

同意。我们实验室刚刚从1.0升级到2.1,所以当时我只限于旧版本

以上是关于OpenCV K-Means (kmeans2)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

⭐K-Means和DBSCAN聚类算法——理论结合代码的实现

OpenCV:iOS中的k-means聚类

OpenCV-Python实战(番外篇)——利用 K-Means 聚类进行色彩量化

OpenCV 使用 k-means 对图像进行分色

K-means算法(理论+opencv实现)

不知道“k”的OpenCV中的分层k-Means