时间序列聚类和时间序列分割之间的区别

Posted 2023-03-12

【中文标题】时间序列聚类和时间序列分割之间的区别

【英文标题】：Difference between Time series clustering and Time series Segmentation

【发布时间】：2018-09-10 06:55:55

【问题描述】：

在时间序列数据挖掘的背景下，我读过时间序列分割和时间序列聚类，但我无法区分两者。如果它们不同，这些方法如何相互关联？

根据我的理解（如果我错了，请纠正我），分割被认为是聚类阶段的预处理步骤。我的意思是分段步骤主要用于将您的时间序列数据划分为段，比如说划分为状态。之后，可以应用常规的聚类算法将这些段分组为簇（相似的段属于同一个簇）。

例如，假设分割过程将给定的时间序列表示为以下段：（S1、S2、S3、S4、S5、S6）。然后在应用分割过程之后，应用传统的聚类方法对提取的片段进行聚类。所以我们最终可能会得到这样的结果： 如果 k = 3：那么 K1 S1, S5, K2 S3, S6, K3 S2, S4

如果我弄错了，请纠正我，如果您有任何链接，请提供更多说明。 谢谢你

【问题讨论】：

这个问题很有趣，但可能被认为是“*** 的题外话”，因为它与编程本身无关。它会 far 更适合 datascience.stackexchange.com 。我几乎无法提供 深刻 的答案，但关于一般主题，请注意不要计算 meaningless ...

【参考方案1】：

分段采用一个时间序列，并将其拆分成段。

聚类需要很多时间序列，并将它们聚合成簇。