LSA 或 BERT 变压器？哪一个更适合用于短句的实时语义相似性和语义聚类？ [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】LSA 或 BERT 变压器？哪一个更适合用于短句的实时语义相似性和语义聚类？ [关闭]

【英文标题】：LSA or BERTtransformers? Which one is better to use for real-time semantic Similairty and semantic clustering of short sentence? [closed]

【发布时间】：2022-01-18 10:25:55

【问题描述】：

哪一种技术更适用于语义相似度和语义聚类的实时测量？例如，在线会话期间根据学生的相似性将学生的答案分类到不同的集群中。句子可以来自任何领域。

【问题讨论】：

我投票结束这个问题，因为它不是 help center 中定义的软件开发问题，而是关于机器学习理论和/或方法的问题 - 请参阅 @ 中的介绍和注释987654322@.

【参考方案1】：

如果你有大量的数据集，你可以选择bert。

但是，我推荐 lsa，它在少量数据集时更简单有效。

【讨论】：

您的答案可以通过额外的支持信息得到改进。请edit 添加更多详细信息，例如引用或文档，以便其他人可以确认您的答案是正确的。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。