为啥 if 语句迭代返回模棱两可的系列 bool?
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【中文标题】为啥 if 语句迭代返回模棱两可的系列 bool?【英文标题】:Why does if statement iteration return ambiguous series bool?为什么 if 语句迭代返回模棱两可的系列 bool? 【发布时间】:2020-07-17 13:18:44 【问题描述】:我对 python 很陌生。我正在尝试使用具有 2 个条件的“if”语句遍历列表列。我不断得到的返回语句是“一个系列的真值是不明确的(当使用 if 语句迭代一个系列时”
以下是我的代码(数据框由来自 Google Play 商店的应用数据组成)
import pandas as pd
df = pd.read_csv("googleplaystore.csv")
df.tail()
df["Rating"].fillna(value = '0.0', inplace= True)
medical_app_ratings = []
for row in df[1:]:
rating = df.Rating
genre = df.Genres
if genre == "Medical":
medical_app_ratings.append(rating)
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-154-51c7806c01da> in <module>
5 rating = df.Rating
6 genre = df.Genres
----> 7 if genre == "Medical":
8 medical_app_ratings.append(rating).bool()
9
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
1477 def __nonzero__(self):
1478 raise ValueError(
-> 1479 f"The truth value of a type(self).__name__ is ambiguous. "
1480 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
1481 )
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
如果有人能告诉我我做错了什么,我将不胜感激。
【问题讨论】:
你想要:df.loc[df['Genres'] == 'Medical', 'Rating']
。在处理dataframes时,尽量摆脱iterating
的想法,使用pandas和numpy提供的向量化方法。
caveats-and-gotchas
【参考方案1】:
我假设您想要遍历数据框,我建议使用df.iterrows()
来完成它。
这是一个如何使用它的示例:
medical_app_ratings = []
for i, row in df.iterrows():
rating = row.Rating
genre = row.Genres
if genre == "Medical":
medical_app_ratings.append(rating)
【讨论】:
以上是关于为啥 if 语句迭代返回模棱两可的系列 bool?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
为啥 all() 为空的可迭代对象返回 True? [复制]